@article{Rojas_Duchowicz_Pis Diez_2015, title={Análisis QSPR de índices de retención de aromas medidos en cromatografía de gases}, volume={1}, url={https://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/1269}, abstractNote={<p>Las relación cuantitativa estructura-retención (QSRR) [1] es muy útil para la predicción de los índices de retención (<em>RI</em>) [2, 3]. En el presente trabajo se modeló el <em>RI</em> medido en la columna capilar OV-101, usando 1208 compuestos aromáticos [4] optimizados en Hyperchem [5]. Se consideraron: 1) Todos los descriptores moleculares [6] calculados en Dragon [7] y 2) Únicamente descriptores topológicos. Los modelos se obtuvieron mediante el Método de Reemplazo [8, 9] y se analizaron con la función de utilidad [10] implementada en DART [11]. El conjunto se dividió en tres grupos basado en k-medias [12]: N<sub>train</sub>=400, N<sub>val</sub>=405 y N<sub>test</sub>=403. Se aplicó la validación cruzada y la randomización-Y [13]. El mejor modelo QSPR se obtuvo con 4 descriptores topológicos usando la función de utilidad: IR=-1104.8+169.3 X1sol+26.0 SpMax1_Bh(s)+136.5 H-050+1370.2 PDI</p> <p>El modelo cumple otros criterios [14]: R<sup>2</sup><sub>loo</sub>>0.5 (0.912), R<sup>2</sup><sub>test</sub>>0.6 (0.927), 1-R<sup>2</sup><sub>0</sub>/R<sup>2</sup><sub>test</sub><0.1 (0.000), 0.85?k?1.15 (0.99) y 0.85?k’?1.15 (1.00), R<sup>2</sup><sub>m</sub>>0.5 (0.917). La Figura 1 muestra la recta de regresión. El índice de conectividad de primer orden (X1sol) [15] es el descriptor más importante, el cual está bien correlacionado con el punto de ebullición que es el que gobierna el <em>RI</em> para columnas apolares.</p>}, number={2}, journal={Investigación Joven}, author={Rojas, Cristian and Duchowicz, Pablo and Pis Diez, Reinaldo}, year={2015}, month={feb.} }