SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research
Revista electrónica arbitrada, con periodicidad semestral, que edita la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO). La revista, cuyo primer número se publicó en 1998, es sucesora de Revista de Informática e Investigación Operativa, pubicación que se editó desde 1960 y hasta los años ochenta.
SADIO Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
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Derechos de autor 2025 Claudia Pons, Alejandra Garrido https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Centro Latinoamericano de Documentación en Informática y Electrónica (CEDINFOR): apuntes para su historia
El artículo se propone describir y analizar la creación del Centro Latinoamericano de Documentación en Informática y Electrónica (CEDINFOR) que en 1986, en el marco de la política informática del presidente Alfonsín al regreso democrático, buscó organizar una biblioteca especializada con materiales nacionales e internacionales y un servicio de información y documentación sobre informática, electrónica aplicada a la informática, ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, cibernética, robótica, investigación operativa y otras disciplinas afines. El Centro dependía de una fundación creada para tal fin, fruto del auspicio de la Subsecretaria de Informática y Desarrollo (SID) dependiente de la Secretaria de Ciencia y Técnica (SECyT), y el financiamiento de la Organización de los Estados Americanos (OEA), al que se sumaban los aportes periódicos de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) y el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE Computer Society) Capítulo Argentino, (actualmente denominada Sección Argentina). La ponencia forma parte de una investigación más amplia acerca de las historias de la informática en la Argentina.
Derechos de autor 2025 Karina Bianculli, Valerio Yácubsohn https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
(Pre)Historias del dinero electrónico: breves reflexiones sociotécnicas sobre materialidades, principios y gobernanza enredados en la moneda social digital brasileña
El artículo investiga brevemente las implicaciones de las diferentes configuraciones de las monedas comunitarias de la Red Brasileña de Bancos Comunitarios y Municipales (Rede), más conocidas en Brasil como monedas sociales. Iniciadas en 1998, las monedas sociales aquí presentadas pueden entenderse como un medio de mantener la circulación local de la riqueza, y están conectadas a la experiencia brasileña de más de 150 casos de bancos comunitarios. Algunos de ellos han estado experimentando con diferentes formas de digitalizar sus monedas sociales, como la adopción de tarjetas magnéticas y sus máquinas lectoras, culminando en el artefacto de software E-Dinheiro, que incluye una aplicación para smartphone y un sistema web, además de tarjetas magneticas. Utilizando nociones de los Estudios CTS (Ciencia-Tecnología-Sociedad), y especialmente por la TAR (Teoría Actor-Red) - como traducción, simetría y controversia - buscamos aquí recorrer las principales estabilizaciones de la red sociotécnica investigada, a partir del seguimiento de sus actores por medio de entrevistas, bibliografías y abordajes etnográficos y extensionistas. Los resultados parciales apuntan tanto a la reestabilización de las prácticas y principios de la Red como a una complejización de la gobernanza de la moneda en sus versiones digitales. La investigación destaca los éxitos en términos de sostenibilidad financiera de esta red y de estabilización de una infraestructura digital para los pagos en moneda social, al tiempo que señala los riesgos de centralización y apropiación de la tecnología asociados a la digitalización de las monedas sociales.
Derechos de autor 2025 Luiz Arthur, Pedro Paulo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Una aproximación histórica al desarrollo de una minicomputadora en la Universidad Nacional del Sur: la Mini en Bikini
A mediados de los años sesenta, varias empresas construyeron minicomputadoras que se utilizaron en la industria y la administración. Sus principales características eran su tamaño y bajo costo. Naturalmente, su potencia de procesamiento no era tan grande como la de las mainframes, pero podían brindar servicios a empresas medianas y pequeñas. La posibilidad de desarrollar una industria nacional de fabricación de computadoras era una idea compartida por muchas personas en Argentina, provenientes del ámbito académico, militar, privado y gubernamental. El profesor Jorge Santos, entusiasmado con esta idea, promovió el diseño e implementación de una minicomputadora por parte de un grupo de estudiantes a principios de los años setenta. El nombre de la computadora era "Mini en Bikini". Se presenta una breve reseña del contexto político y económico, junto con el desarrollo de la ingeniería y la ciencia informática en el momento de la concepción del proyecto. Se presentan los detalles técnicos de esta minicomputadora, junto con un emulador desarrollado por el profesor del Castillo muchos años después.
Derechos de autor 2025 Lucía Bracamonte , Rodolfo del Castillo, Rodrigo Santos https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Ciencia Ciudadana en el arbolado urbano: integración interdisciplinaria, nuevos aportes
Este artículo es una extensión de un trabajo realizado en 2023 en donde se presentaron las actividades realizadas en el marco del proyecto de extensión de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) titulado “Ciencia Ciudadana en el censado del arbolado urbano". Aquí, de forma complementaria, se mencionan los nuevos aportes propuestos desde una mirada cualitativa e interdisciplinaria y los resultados obtenidos en la experiencia.
Derechos de autor 2025 Rosalina Nazarre, Natalia Correa , Lucía de Antueno, Juan Pablo del Pino, Alejandro Fernandez, Diego Torres https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Seguridad Ciudadana en Ciudades Inteligentes: uso de datos abiertos para la toma de decisiones en países de Latinoamérica
Las ciudades inteligentes deben hacer uso de las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. Siendo un tema complejo de analizar e implementar, se establecen modelos de referencia. En el modelo de ciudad inteligente propuesto por la Secretaria de Modernización de la Nación (Presidencia de la Nación Argentina) se establecen 5 dimensiones con ejes dentro de cada una de ellas, uno de esos ejes es la segu-ridad. En este trabajo se realiza una revisión de datos abiertos en Latinoamérica para analizar la posibilidad de utilizarlos para la creación de mapas de delitos.
Derechos de autor 2025 Nicolás Repetti, Rocío Andrea Rodríguez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Microcredenciales y Web3: explorando el potencial y las oportunidades para la Transformación Digital
El presente trabajo explora el potencial de la tecnología blockchain y Web3 en la transformación digital de entidades públicas, enfocándose en la gestión de identidad digital y la emisión de credenciales verificables. Se analizan conceptos clave de las tecnologías como de los estándares W3C, destacando la capacidad para garantizar integridad, seguridad, portabilidad y transparencia en procesos administrativos. En el sector público, blockchain ofrece beneficios como la eliminación de intermediarios, automatización mediante contratos inteligentes, tokenización de activos y mejora de la interoperabilidad. En educación, la acelerada evolución del mercado laboral, impulsada por avances tecnológicos y demandas de especialización dinámica, ha posicionado a las microcredenciales como componentes críticos en la reinvención profesional. Sin embargo, su implementación efectiva requiere superar desafíos de interoperabilidad, seguridad y portabilidad. Es aquí donde las tecnologías, particularmente la identidad digital y las credenciales verificables(CV), emergen como facilitador de la transformación. Las CV facilitan la emisión y verificación de certificados académicos, que promueven la empleabilidad y la portabilidad de competencias. El caso de estudio presentado utiliza el Consorcio de Credenciales Digitales (DCC, por sus siglas en inglés) para implementar CV basadas en estándares como JSON-LD e identificadores descentralizados (DID). Este trabajo presenta conceptos, detalles técnicos de aplicación y de contexto para la utilización de las tecnologías Web 3.
Derechos de autor 2025 Mauro Cambarieri, Claudia Alejandra Viadana, Nicolás Garcia Martinez, Luis Vivas, Sofia Rached, Michelle Jauge https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Las inteligencias artificiales y sus regulaciones internacionales: análisis de las Resoluciones de la Asamblea General de la ONU en 2024
Las inteligencias artificiales (IA) están generando cambios profundos en nuestras sociedades. Su regulación se ha transformado en uno de los temas más relevantes de las agendas político-tecnológicas a nivel nacional e internacional. En el año 2024 se advirtió un pico de interés sobre las IA por parte de la Organización de Naciones Unidas (ONU). Específicamente, su Asamblea General adoptó dos resoluciones sobre IA. En primera instancia, la Resolución 78/265 “Aprovechar las oportunidades de sistemas seguros, protegidos y fiables de inteligencia artificial para el desarrollo sostenible” y, en segundo lugar, la Resolución 78/311 “Mejorar la cooperación internacional para el desarrollo de capacidades en inteligencia artificial”. En este artículo se buscan responder, entre otras preguntas, ¿Cuáles son los puntos más relevantes de estas nuevas regulaciones internacionales sobre IA? ¿Qué proponen a la hora de proteger los derechos humanos, evitar nuevas brechas tecnológicas o promover la cooperación internacional? A continuación se describen y analizan los puntos más relevantes de ambas Resoluciones. El artículo forma parte de una investigación mayor sobre las políticas y las regulaciones de las IA en el plano internacional.
Derechos de autor 2025 Ariel Vercelli https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Inteligencia Artificial aplicada a las pericias de Imágenes: avances en el Ámbito Forense
El análisis forense desempeña un papel fundamental en los procedimientos legales que involucran aspectos médicas y de salud. Su importancia radica en que proporciona una evaluación imparcial basada en conocimientos médicos científicos. Asimismo, las pericias judiciales forenses contribuyen a la valoración de daños atribución de responsabilidades e interpretación de evidencia médica. El Cuerpo Médico Forense del Poder Judicial de Neuquén ha recopilado una considerable cantidad de datos sobre pericias judiciales llevadas a cabo, que podrían ser utilizados para generar Sistemas Inteligentes, que asistan a los profesionales en la toma de decisiones. De esta manera, surge la necesidad de entender, procesar y manipular tanto imágenes como los informes de pericias médicos-legales que las acompañan. En este trabajo se presentan los resultados del desarrollo de un Sistema Inteligente para el procesamiento de imágenes, que permite determinar si estamos en presencia de una equimosis. Para ello se configuró y entrenó una red neuronal convolucional a partir de un conjunto de datos de acceso público. Se realizaron pruebas para evaluar el rendimiento de la red a partir de imágenes en blanco y negro y en color, considerando que el volumen de cómputos implicado en el entrenamiento para ambos tipos de imágenes resulta un factor importante a tener en cuenta. Asimismo, se presentan dos enfoques para la extracción de datos a partir de informes de pericias forenses, los cuales pueden estar en formato impreso o manuscrito. Además, se desarrolló una aplicación móvil que permite acceder al modelo entrenado y determinar, a partir de una imagen, si ésta corresponde a una equimosis, indicando el porcentaje de confiabilidad asociado al resultado.
Derechos de autor 2025 Sandra Roger, Manuel Latorre Rosales, Germán Braun, Laura Cecchi, Santiago Villarroel, Carlos Campos Fuentes, Gabriel Jerez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Efectos individuales y colectivos de la difusión de padrones electorales en Argentina
En Argentina, la publicación de padrones electorales en la web abierta ha generado un impacto significativo en la privacidad individual y en el equilibrio del debate democrático. La exposición de datos personales, en particular el domicilio, ha facilitado diversas formas de hostigamiento digital y de fraude, afectando tanto a ciudadanos comunes como a figuras públicas. Este artículo analiza casos concretos de filtraciones de padrones y examina los riesgos asociados a la accesibilidad masiva de estos datos. Se plantea la necesidad de limitar la publicación de padrones, eliminar datos innecesarios y establecer mecanismos de monitoreo para su remoción en la web.
Derechos de autor 2025 Guillaume Hoffmann https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Vinculación Universidad-Industria: desarrollo de sistema de administración remota por la UNS, SIA Interactive y Fundación Sadosky
Los sistemas de escritorio remoto permiten a los usuarios acceder y controlar un sistema informático desde otro dispositivo a distancia, generalmente a través de Internet. Facilitan tareas como la administración de sistemas, el acceso a archivos y la colaboración, siendo útiles tanto para entornos empresariales como para la asistencia técnica y la capacitación a distancia. Si bien existen protocolos de red abiertos para este fin, hasta el momento no existen soluciones completas de escritorio remoto gratuitas y de código abierto. En este trabajo se presenta un proyecto en desarrollo de un sistema de administración y control remoto, diseñado para satisfacer las necesidades de empresas que requieran esta herramienta, para soporte técnico o control de sus dispositivos. El proyecto es llevado a cabo por integrantes de la Universidad Nacional del Sur en colaboración con la empresa SIA Interactive, y cuenta con financiamiento parcial de la Fundación Sadosky.
Derechos de autor 2025 Juan Bajo, Gonzalo Silveira, Bruno Pazos, Teo Vogel, Claudio Delrieux https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Aprendizaje profundo y análisis de parámetros acústicos para la identificación de vocalizaciones del ganado en condiciones de confinamiento y manejo
Los sistemas de producción ganadera desempeñan un papel fundamental en la economía brasileña, siendo una de las principales fuentes de ingresos del país. Durante diversas etapas de la producción, como los procedimientos veterinarios, el pesaje y el transporte, los animales son sometidos a diferentes niveles de manejo, cada uno con el potencial de causarles estrés. El estrés animal impacta significativamente las propiedades de la carne, reduciendo su calidad al punto de volverla inadecuada para el consumo humano. Este estudio analizó las vocalizaciones de bovinos en dos condiciones psicológicamente distintas: confinamiento y manejo. El objetivo principal fue identificar situaciones de estrés mediante dos enfoques: el análisis de parámetros acústicos y el uso de aprendizaje profundo aplicado a los patrones sonoros emitidos por los animales en cada situación. En el análisis acústico, se realizó un estudio estadístico de los parámetros de frecuencia fundamental (F0), formantes espectrales (F1–F4), jitter, shimmer, armonía e intensidad. En el estudio de aprendizaje profundo, se implementaron tres arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN), utilizando Coeficientes Cepstrales en Frecuencia Mel (MFCC) para la extracción de características acústicas. Los resultados del análisis acústico revelaron diferencias significativas (p<0,001) entre los parámetros de vocalizaciones estresadas y no estresadas en la mayoría de los casos. Por su parte, los resultados de las redes neuronales mostraron que las arquitecturas básica, intermedia y robusta lograron puntajes F1 del 96,97%, 97,90% y 98,74%, respectivamente.
Derechos de autor 2025 Bryan Teixeira Paiva, Ana Paula Lüdtke Ferreira, Naylor Bastiani Perez https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Utilización de índices de vegetación satelitales para predecir niveles de rendimiento de Vicia villosa Roth
En este trabajo se combinan las imágenes satelitales, los algoritmos de aprendizaje de máquina y las mediciones de campo para analizar si es posible generar un modelo de predicción del rendimiento de la leguminosa Vicia villosa Roth (VV) antes de su cosecha. En un estudio previo, se empleó información satelital de diferentes fechas a lo largo del ciclo fenológico completo de VV cultivada en varios lotes del partido de Guaminí (provincia de Buenos Aires) y se encontró una estrecha relación entre la serie temporal de los índices de vegetación y el rinde de dichos cultivos. En base a esos resultados, se evalúa la posibilidad de predecir el rendimiento a partir de nueve fechas de la campaña 2021-2022 entre la siembra y la cosecha. Las mismas se asocian de distintas maneras determinando su impacto sobre la precisión del modelo entrenado. Los resultados evidencian que con el monitoreo remoto de cinco fechas es posible clasificar adecuadamente el rendimiento de VV. Tener un modelo de predicción ayudaría en las decisiones in-situ optimizando el uso que puede darse al cultivo de VV (pastoreo directo, forraje o producción de semillas) en función del rendimiento esperado.
Derechos de autor 2025 Fabián Marini, María Belén D'Amico, Guillermo Luis Calandrini, Juan Pablo Renzi, Guillermo Rubén Chantre https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Un enfoque jerárquico para la planificación óptima de la producción, el inventario y la distribución de una empresa manufacturera
En los últimos años, la coordinación de las actividades de producción, inventario y distribución de productos se ha vuelto esencial para enfrentar las exigencias del mercado al menor costo posible. En este trabajo se aborda el problema conocido en la literatura como Production-Inventory-Routing Pro-blem (PIRP) mediante un enfoque de programación mixta-entera lineal (MILP). El reto de estos modelos radica en responder a interrogantes tales como qué, cuándo y cuánto producir, cuánto de ello almacenar en la planta y cómo distribuir posteriormente los diversos productos de la empresa a los distintos clientes de tal manera que se satisfaga la demanda y se minimicen los costos de toda la cadena de suministros. Teniendo en cuenta la complejidad combinatoria de las decisiones involucradas, se propone la resolución secuencial de dos modelos MILP: uno para determinar la producción, inventario y entrega de productos, y otro para el ruteo, a fin de lograr resultados cercanos al óptimo en un tiempo de cómputo razonable. El enfoque propuesto se aplica a una industria manufacturera de la provincia de Santa Fe, sirviendo como herramienta de apoyo a la toma de decisiones relacionadas con alcanzar el mínimo costo en las tareas mencionadas para un horizonte semanal.
Derechos de autor 2025 Lucas Porporatto, Gabriela Corsano, Yanina Fumero https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Producción de combustible sostenible de aviación: estudio tecno-económico basado en simulación de procesos
Este estudio analiza la producción de kerosén parafínico sintético a partir de bioetanol derivado de la industria sucroalcoholera del noroeste argentino. El diseño conceptual del proceso se desarrolló utilizando el simulador UniSim® Design v490, lo que permitió definir el diagrama de flujo, optimizar las condiciones operativas y evaluar la viabilidad técnica mediante indicadores clave. Se alcanzó un rendimiento global de 0,59 kg de hidrocarburos por kilogramo de etanol, con una conversión del 97,1% en la etapa de deshidratación. La integración energética redujo el consumo de servicios auxiliares en un 34%. El análisis económico indicó una viabilidad financiera con un valor actual neto de 19 millones de dólares y una tasa interna de retorno del 14%. Este enfoque propone diversificar la cartera de productos de la biorrefinería de caña de azúcar, aprovechando recursos regionales y destacando el papel de la simulación computacional en el diseño de procesos químicos sostenibles.
Derechos de autor 2025 Paula M. Middagh, Ana M. Cuezzo, Paula Z. Araujo, Fernando D. Mele https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Evaluación de estrés laboral mediante técnicas de reconocimiento emocional y ritmo cardíaco
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un mecanismo para evaluar la salud de los empleados mediante el análisis de reconocimiento de emociones (RE) y la medición del ritmo cardíaco, con el fin de establecer correlaciones con los niveles de estrés. Se trata de la segunda fase de un estudio previo, en la que se compararán los resultados actuales con los obtenidos anteriormente. En ambos estudios se utilizaron dispositivos biométricos, como cámaras para capturar imágenes faciales analizadas con inteligencia artificial y sensores en teléfonos móviles o relojes inteligentes para registrar el ritmo cardíaco. Dado el desafío que representa la detección de emociones, proponemos utilizar el algoritmo Deep-Face para el reconocimiento facial de emociones, el cual ha demostrado una precisión del 94%. Además, los empleados completarán un cuestionario autoadministrado sobre su estado emocional y anímico (neutral, cansado, con energía), lo que permitirá comparar las emociones detectadas con los informes subjetivos. Esto proporcionará una mayor comprensión sobre la precisión del reconocimiento emocional y contribuirá a mejorar la evaluación del estado de salud.
Derechos de autor 2025 Alejandro M. Vega, Martín Bilbao, Marcelo A. Falappa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Diagnóstico automatizado de auscultación pulmonar pediátrica usando redes neuronales profundas
En este trabajo se investiga la implementación de redes neuronales profundas en la clasificación de sonidos respiratorios, una tarea determinante para el diagnóstico de enfermedades pulmonares. Para esta labor, se emplea la arquitectura VGG-16, reconocida por su eficacia en la clasificación de imágenes, la cual ha sido adaptada para procesar datos de audio. Se realizaron la recopilación y preprocesamiento del conjunto de datos de sonidos respiratorios, utili-zando coeficientes cepstrales de frecuencia de Mel (MFCC´s) como entrada de la red. Los resultados obtenidos revelan un rendimiento significativo, con una precisión del 79% en la clasificación de sonidos respiratorios. Este resultado re-salta el potencial de las redes neuronales convolucionales pre entrenadas en el campo médico. Sin embargo, persisten desafíos por superar, como la necesidad de conjuntos de datos más amplios y una comprensión más profunda de los resultados para su implementación clínica efectiva.
arquitectura VGG-16, coeficientes cepstrales en frecuencia de Mel (MFCC´s)
Derechos de autor 2025 Jorge Lopez Perez, Damián Taire, Claudio Delrieux https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Gestión de la exposición en ciberseguridad
La gestión de la exposición en ciberseguridad es una nueva área de estudio considerada dentro de la Ciberdefensa Activa, centrada en la aplicación del concepto de exposición proveniente de la gestión de riesgos organizacionales. La misma extiende las ideas y prácticas de la gestión de vulnerabilidades y amenazas, para darle un enfoque generalizado y abarcativo, que permite interpretar el conjunto integral a través de la lente de los riesgos. En este trabajo se analiza el estado del arte de los conceptos y aplicaciones de la gestión de la exposición en ciberseguridad, y se presenta un enfoque para su aplicabilidad en organizaciones. La contribución propuesta está relacionada con la inexistencia previa de contenidos académicos sobre la temática, dada su reciente aparición.
Derechos de autor 2025 Federico Pacheco, Diego Staino https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Ciberdefensa: modelo de herramienta de asesoramiento para la ciberatribución empleando redes neuronales, validada a través de casos reales
La Ciberatribución es una parte fundamental de la ciberdefensa de un Estado. La tarea de asignar un responsable de una ciberagresion (y sobre todo si este lo constituye otro Estado) es realmente complicada teniendo en cuenta el avance tecnológico de herramientas afines a los objetivos de los ciberatacantes. Esta actividad (o sea la Ciberatribucion) es fundamental para crear una verdadera disuasión que desaliente la realización de los mencionados ataques. Por otro lado, la ciencia informática ha desarrollado de manera vertiginosa, la teoría y el empleo de cientos de herramientas de inteligencia artificial que se ven en nuestra vida diaria, y en las que se usan redes neuronales. Las redes neuronales se nutren de miles de datos y sus resultados son más que aceptables para la optimización, clasificación o predicción. Las fuentes de ingreso de esos datos pueden ser totalmente variadas y de acuerdo con su cantidad se puede afirmar que se logrará mayor o menor precisión en la salida. Se propone demostrar que las redes neuronales en el contexto de los procedimientos de la Ciberatribucion pueden ser empleadas con éxito como una herramienta de asesoramiento en la determinación del origen de un ataque cibernético a una infraestructura que posea una función crítica. Si bien existen estudios referidos a este tema, la particularidad de este trabajo es la de inscribirse en el ámbito de ciberdefensa propio en un todo de acuerdo con la legislación nacional vigente.
Derechos de autor 2025 Claudio Lopez, Alejandro Molina https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Derivación de atributos a partir de la Guía de Estilo Java de Google y su cuantificación mediante métricas
Habitualmente, en el desarrollo de software intervienen equipos numerosos y descentralizados, lo que representa un desafío para que el software sea fácilmente entendido y mantenido. Esta situación pone de manifiesto la necesidad de codificar programas de software siguiendo guías de estilo para el lenguaje usado, que sean claras y conocidas por los desarrolladores. No obstante, su utilización puede ser compleja, especialmente para desarrolladores juniors o en contextos con plazos ajustados. En este sentido, es importante contar no solo con un enfoque que permita mapear las guías a atributos y estos a sus métricas, sino también con una herramienta que chequee y recomiende mejoras cuando el código no adhiera a dichas guías. Este artículo ejemplifica el uso de un enfoque sistemático que mapea guías de estilo de programación a atributos y a sus métricas que los cuantifican. Además, muestra el empleo de la herramienta JavaStyleInspector para analizar código Java y generar reportes que permitan la mejora rápida del código en favor de cumplir con la Google Java Style Guide. Su uso puede influir positivamente tanto en la enseñanza de las guías de estilo en carreras relacionadas a informática como en el trabajo diario de un profesional de la industria de software.
Derechos de autor 2025 Dianela Sosa, María Fernanda Papa, Pablo Becker, Luis Olsina https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
El impacto del ajuste fino de LLaMA en las alucinaciones para la extracción de entidades nominales en documentos legales
La extracción de información sobre accidentes de tráfico a partir de documentos legales es crucial para cuantificar los costes de las aseguradoras. Extraer entidades como los porcentajes de discapacidad física o psicológica y las indemnizaciones implicadas es un proceso complejo, incluso para expertos, debido a la sutileza de los argumentos y razonamientos de la sentencia judicial. Se propone un procedimiento en dos pasos: primero, segmentar el documento identificando los segmentos más relevantes y, posteriormente, extraer las entidades. Para la segmentación de texto, se comparan dos metodologías: un método clásico basado en expresiones regulares y un segundo enfoque que divide el documento en bloques de n-tokens, que posteriormente se vectorizan mediante modelos multilingües para búsquedas semánticas (text-embedding-ada-002/MiniLM-L12-v2).Posteriormente, se aplican modelos de lenguaje grandes (LLaMA-2 7b, 70b, LLaMA-3 8b y GPT-4 Turbo) con indicaciones a los segmentos seleccionados para la extracción de entidades. Para los modelos LLaMA, se realiza un ajuste fino mediante LoRA. LLaMA-2 7b, incluso a temperatura cero, presenta un número significativo de alucinaciones en las extracciones, lo cual constituye un importante punto de contención para la extracción de entidades con nombre. Este trabajo demuestra que estas alucinaciones se reducen sustancialmente tras el ajuste fino del modelo.El rendimiento de la metodología basada en la vectorización de segmentos y el posterior uso de LLM supera significativamente al método clásico, que alcanza una precisión del 39,5 %. Entre los modelos de código abierto, LLaMA-2 70B con ajuste fino alcanza la mayor precisión, con un 79,4 %, superando a su versión base con 61,7 %. Cabe destacar que el modelo base LLaMA-3 8B ya presenta un rendimiento comparable al del modelo LLaMA-2 70B ajustado, alcanzando un 76,6 %, lo que demuestra el rápido progreso en el desarrollo del modelo. Por otro lado, GPT-4 Turbo alcanza la mayor precisión, con un 86,1 %.
Derechos de autor 2025 Francisco Vargas, Alejandro González Coene, Gaston Escalante, Exequiel Lobón, Manuel Pulido https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Modelado y predicción de la demanda eléctrica: comparación de enfoques estadísticos y de aprendizaje automático
Una predicción confiable de la demanda eléctrica es esencial para mejorar la gestión del sistema de distribución, optimizando la utilización de recursos, racionalizando la planificación operativa y reduciendo las interrupciones del servicio. La fluctuación de la demanda eléctrica está influenciada por diversos factores externos, como las condiciones climáticas, sin embargo, las asociaciones intrincadas y no lineales entre la demanda y estas influencias presentan desafíos significativos para la predicción. En este estudio, nos proponemos predecir la demanda eléctrica examinando su relación con las variables meteorológicas en la provincia de Entre Ríos, Argentina. Se emplea una red neuronal recurrente, específicamente utilizando arquitectura de memoria a corto y largo plazo (LSTM), para modelar esta relación compleja directamente a partir de datos de entrada sin ingeniería de características previa. Evaluamos y comparamos el rendimiento de este modelo con un método de referencia. El análisis preliminar de datos revela que las temperaturas extremas ejercen un efecto notable en los comportamientos de consumo de energía. Nuestro modelo propuesto alcanza un coeficiente de determinación de 0.77 al comparar la demanda predicha con las observaciones reales, subrayando su efectividad como una posible solución para optimizar las operaciones del sistema en Entre Ríos.
Derechos de autor 2025 Mariela Uhrig, Leandro Vignolo, Omar Müller https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Estrategia evolutiva para la optimización de modelos neuronales de estimación de similaridad entre compuestos
La evaluación de similaridad molecular es clave en el ámbito de la bioinformática, y representa un reto significativo cuando se trata de compuestos cuya estructura no se conoce. En este contexto, los modelos neuronales en grafos han demostrado ser efectivos para obtener representaciones a partir de la topología de reacciones químicas. No obstante, el diseño de estos modelos, así como la selección de sus hiperparámetros, requiere la evaluación de un extenso rango de opciones. Los algoritmos evolutivos se presentan como una solución natural para explorar estos amplios espacios de búsqueda, incluyendo el espacio de hiperparámetros de las arquitecturas neuronales. Este estudio propone una comparación entre un enfoque tradicional de búsqueda de hiperparámetros, basado en la experiencia del experto, y un método que utiliza computación evolutiva para la misma tarea, específicamente en la estimación de similaridad entre compuestos. Utilizando una arquitectura predefinida, se llevan a cabo experimentos para comparar ambos enfoques en distintos conjuntos de datos. Los resultados indican que el método basado en computación evolutiva logra identificar hiperparámetros adecuados para la arquitectura evaluada, alcanzando un desempeño comparable al del enfoque experto, pero sin requerir la intervención del conocimiento humano para dicha selección.
Derechos de autor 2025 Tobías Hermann, Leandro Vignolo, Matias Gerard https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Comparación de redes de parentesco de habilidades: conectividades estructural y de parentesco en la movilidad laboral
En este trabajo comparamos redes de parentesco de habilidades (SRNs), que resumen interacciones interindustriales estadísticamente significativas que representan intercambios latentes de habilidades derivados de flujos laborales observados. Utilizando datos de Argentina (ARG), Alemania (DEU) y Suecia (SWE), analizamos sus SRN mediante un método basado en teoría de la información diseñado para comparar redes con nodos no alineados. Mediante la extracción de network portraits-identificadores estructurales basados en las distribuciones de caminos cortos- medimos las divergencias entre pares para contrastar las diferencias en la conectividad binaria y la relación ponderada entre parentescos de habilidades de estos países. Encontramos que la conectividad estructural de la SRN de ARG difiere significativamente de las de DEU y SWE, al mismo tiempo que las conectividades entre estos países contrastan entre sí. Ello sugiere que la existencia de especificidades en las estructuras fundamentales de interconexiones relacionadas con las habilidades en cada país. En cambio, cuando al utilizar el indicador de parentesco de habilidades, las diferencias se vuelven menos pronunciadas sugiriendo un fenómeno universal en los intercambios de habilidades, destacando un posible patrón estructurado de movilidad laboral intersectorial en cualquier economía nacional. Estos resultados apoyan la idea de que los factores históricos y culturales conforman las SRNs, pero la conectividad estructural sigue siendo específica de cada país. Mientras que los patrones de intensidad de las habilidades (ponderados) parecen coherentes en las economías analizadas, la estructura topológica (binaria) varía notablemente, poniendo de relieve las distintas dinámicas del mercado laboral, los patrones de especialización y los conjuntos de habilidades disponibles de cada país.
Derechos de autor 2025 Viktoriya Semeshenko, Sergio A. De Raco https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Epidemics with two levels of mixing: The exact moments
The probabilities [fórmula] occur in an epidemics model. It is demonstrated how one can compute the moments.
Derechos de autor 1999 Helmut Prodinger https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Object-oriented programming has been used for building intelligent agents, with the limitation it cannot represent complex mental attitudes. With logic programming it is possible to represent and infer relationships among mental attitudes such as intentions, goals and beliefs, with limitations in the usage of capabilities of action. This paper presents two alternatives for integrating object- oriented with logic programming, which enable agent programming. Java and Smalltalk have been used for providing one typed and another non-typed integration with Prolog.
Derechos de autor 1999 Analía Amandi, Ramiro Iturregui, Alejandro Zunino https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Reifying Design Patterns as Metalevel Constructs
A design pattern describes a structure of communicating components that solves a commonly occurring design problem. Designing with patterns offers the possibility of raising the abstraction level at which design is performed, with improvements in clarity, understanding, and facility of maintenance of applications. However, in their most common presentation, design patterns are informal pieces of design process, which application is not reflected in the operational system, and the potential advantages of a more principled design are not realized. This work proposes to organize design in such a way that pattern applications remain explicit in the operational systems. A reflective architecture is proposed, where patterns are reified as metalevel constructs.
Derechos de autor 1999 Claudia Marcos, Marcelo Campo, Alain Pirotte https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Mediators Metadata Management Services: An Implementation Using GOA++ System
The main contribution of this work is the development of a Metadata Manager to interconnect heterogeneous and autonomous information sources in a flexible, expandable and transparent way. The interoperability at the semantic level is reached using an integration layer, structured in a hierarchical way, based on the concept of Mediators. Services of a Mediator Metadata Manager (MMM) are specified and implemented using functions based on the Outlines of GOA++. The MMM services e are available in the form of a GOA++ API and they can be accessed remotely via CORBA or through local API calls.
Derechos de autor 1999 Thaís Saldunbides Brügger, Paulo de Figueiredo Pires, Marta Mattoso https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Durante las últimas vacaciones de Navidad me he quedado asombradísimo con la fascinación creciente de los medios de comunicación por ese oscuro objeto del deseo que se oculta detrás de las palabras “ordenador”, “multimedia”, “web”, “internet” y sus derivados. Si uno creyera a esos medios de comunicación y a un buen número de expertos improvisados, no se podría pretender ser un ciudadano de primera clase sin poseer el ultimísimo (y muy caro) material informático que da acceso al paraíso encantado del “cyberespacio”. Es también difícil ignorar la omnipresente y extraña confusión que nos incita a pensar que el único tipo existente de ordenador es el PC, por supuesto equipado con un chip de Intel, y que en ese PC sólo puede haber un programa indispensable, Microsoft Windows.
Derechos de autor 1999 Roberto Di Cosmo https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0