Desempeño biofísico y económico de sistemas de cultivos extensivos: una aproximación basada en modelos de simulación y algoritmos genéticos

Autores/as

  • Felipe Ghersa Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Lucas Figarola Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Rodrigo Castro Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Diego O. Ferraro Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

Cultivos extensivos, Simulación, Algoritmos genéticos

Resumen

En este trabajo se presenta un framework basado en modelos de simu-lación de cultivos y algoritmos genéticos para encontrar las combinaciones de variables de manejo (i.e. fertilización, secuencias y estructura de cultivos, y apli-cación de fitosanitarios) que optimicen el desempeño biofísico y económico de sistemas de agrícolas extensivos. Además, se proponen valores umbral hipotéti-cos para las variable biofísicas y económicas a partir del cual se podría generar el colapso del sistema. Se generó una herramienta de diagnóstico que permite medir la distancia entre el desempeño de prácticas reales modales para Pergamino y los óptimos obtenidos mediante la optimización del algoritmo genético. Final-mente, se discuten las limitaciones de este tipo de aproximación y las implicancias para el diseño de sistemas de cultivos extensivos sustentables.

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Publicado

2022-12-26

Número

Sección

CAI - Congreso Argentino de AgroInformática