Procesamiento de datos meteorológicos para determinar la ocurrencia, intensidad y duración de heladas

Autores/as

  • Joaquin Cortez Universidad Nacional de San Juan, Argentina
  • María Masanet Universidad Nacional de San Juan, Argentina
  • Raul Klenzi Universidad Nacional de San Juan, Argentina
  • Manuel Ortega Universidad Nacional de San Juan, Argentina

Palabras clave:

Machine Learning, Random Forest, Agricultura Inteligente

Resumen

En este trabajo se abordará el procesamiento de datos meteorológicos provenientes de agro sensores situados en la provincia de San Juan, Argentina. Se analizará el impacto de diferentes variables meteorológicas en la ocurrencia, intensidad y duración de las heladas. El objetivo que se persigue es predecir si en un día determinado ocurrirá una helada, que tan intensa será y cuál será su duración para poder alertar al productor agropecuario acerca de este fenómeno, a fin de activar los mecanismos de mitigación correspondientes. Se comienza el escrito haciendo una pequeña introducción y destacando el contexto desde donde surge la presente propuesta, a continuación se describen brevemente los datos, qué enfoque se utilizó para agruparlos, los desafíos encontrados, y posteriormente se presentará un análisis exploratorio para determinar la relación entre las diferentes variables y su impacto en las heladas. Finalmente se aplicarán distintos modelos de aprendizaje de máquina, trabajando las predicciones mediante clasificadores y regresores para poder llegar a anticipar la ocurrencia y las características de la helada. 

Descargas

Descargas

Publicado

2022-12-26

Número

Sección

CAI - Congreso Argentino de AgroInformática