Un pipeline de datos para la predicción de incendios forestales en Pinamar
DOI:
https://doi.org/10.24215/15146774e001Palabras clave:
incendios forestales, medio ambiente, datos abiertosResumen
En los últimos años, la gravedad de los incendios forestales ha alcanzado niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. Sin embargo, gracias al avance de la tecnología, es posible predecir la ocurrencia y magnitud de los incendios forestales a través de modelos de Machine Learning especialmente desarrollados para este fin. Para lograr este objetivo, este artículo describe el desarrollo de una canalización de datos automatizada en el lenguaje de programación Python que genera un conjunto de datos de incendios forestales específico para el área de Pinamar, lo que permite el posterior entrenamiento de modelos predictivos de incendios. También es configurable Recopilar datos meteorológicos, topográficos y de combustible de otras áreas geográficas.
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Derechos de autor 2023 Ana Martinez Saucedo, Pablo Ezequiel Inchausti
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