Generación dinámica de tareas espaciales para sistemas colaborativos de recolección basados en la ubicación
DOI:
https://doi.org/10.24215/15146774e018Palabras clave:
Sistemas colaborativos de recolección basados en la ubicación, meshing, toma de decisiones, crowdsourcing espacialResumen
Los sistemas colaborativos de recogida basados en la ubicación (CLCS) son un caso particular de sistemas colaborativos en los que una comunidad de usuarios recoge datos georreferenciados de forma colaborativa. Cada CLCS fija sus objetivos de cobertura del territorio, que suelen definirse como la garantía de que todo el territorio afectado se inspecciona con un determinado criterio de cobertura. Este artículo presenta un proceso de tres pasos para recomendar las subáreas que requieren observaciones de forma dinámica. El primer paso genera un conjunto de áreas -una malla- disjuntas y adyacentes que cubren el territorio de muestreo. El segundo paso establece un objetivo de prioridad y cobertura para cada área. Por último, la tercera etapa tiene en cuenta los objetivos del proyecto y la situación de la cobertura del área para recomendar las áreas que necesitan encuestas. El resultado de este último paso es una entrada para un proceso de distribución usuario-tarea en el que se tiene en cuenta el perfil del usuario. Además, se propone un ejemplo de estrategia de mallado y generación de tareas.
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Derechos de autor 2023 María Dalponte Ayastuy, Diego Torres, Bruno J. Lattanzio
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