Software genérico para benchmarking del Análisis Conceptual Formal: integración de Orange3

Resumen

Gracias al internet de las cosas (IoT) y a los sistemas ciberfísicos (CPS), nos enfrentamos a un crecimiento incremental de los datos disponibles, ya sea en internet o en bases de datos privadas. Esto ha hecho que las técnicas de minería de datos se conviertan en una pieza esencial en el proceso de recuperación de información. Además, tendencias como la industria 4.0 fomentan su uso para respaldar, por ejemplo, las decisiones basadas en datos. El análisis formal de conceptos (FCA) es una de las técnicas más utilizadas en el campo de la minería de datos no supervisada debido a su capacidad inherente para encontrar patrones entre conceptos. Como consecuencia, muchas aplicaciones necesitan el uso de algoritmos rápidos para realizar los cálculos y recuperar la red o las reglas de asociación relacionadas con los datos de que disponen. Debido a esto, los científicos a menudo confían en benchmarks elaborados manualmente para comparar el rendimiento de ciertos algoritmos en diferentes circunstancias. En este trabajo, proponemos la arquitectura de un software para generalizar estos benchmarks independientemente de los algoritmos, que se integrará en el software de análisis de datos de código abierto Orange3.