Estudio de la producción industrial de ácido fórmico mediante simulación de procesos

Autores/as

  • Amira G. Serpa Universidad Nacional de Tucumán, Argentina
  • Ana M. Cuezzo Universidad Nacional de Tucumán, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina https://orcid.org/0000-0001-5053-9918
  • Paula Z. Araujo Universidad Nacional de Tucumán, Argentina
  • Fernando Mele Universidad Nacional de Tucumán, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

DOI:

https://doi.org/10.24215/15146774e046

Palabras clave:

captura y utilización de carbono, biorrefinerías, hidrogenación catalítica, software de simulación de procesos, diseño de procesos químicos

Resumen

En este trabajo se estudia la producción de ácido fórmico, reconocido, entre otros múltiples usos, como uno de los materiales más prometedores para el almacenamiento de hidrógeno, especialmente en aplicaciones de energía portátil. La producción de ácido fórmico se diseña utilizando conceptos de diseño conceptual de procesos con la asistencia de una herramienta computacional de simulación de procesos. Los resultados obtenidos permiten definir el flowsheet del proceso, establecer las condiciones de operación de los equipos involucrados y verificar la factibilidad de la ruta química utilizada como una alternativa para el aprovechamiento de las emisiones industriales de CO2, con el beneficio ambiental potencial que esto conlleva. Para ese fin se evaluaron indicadores técnicos de desempeño. Este trabajo pertenece a un proyecto más amplio que tiene como objetivo la captura de CO2 procedente de la industria sucroalcoholera del Noroeste Argentino para su conversión en diversos productos químicos y combustibles, como una estrategia para la disminución de las emisiones de CO2 y la consecuente mitigación del cambio climático.

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Publicado

2024-04-18

Cómo citar

Serpa, A. G., Cuezzo, A. M., Araujo, P. Z., & Mele, F. (2024). Estudio de la producción industrial de ácido fórmico mediante simulación de procesos. SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research, 23(1), e046. https://doi.org/10.24215/15146774e046