Refinado Pancromático: una Estrategia para Incrementar la Resolución en Imágenes Satelitales Hiperespectrales

Autores/as

  • Steven Martinez Vargas Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Alejandro Vitale Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

Análisis de Componentes Principales, Transformación de Brovey, Fusión de Imágenes Satelitales

Resumen

La mayor limitación de las imágenes satelitales hiperespectrales (HS) radica en su baja resolución espacial (250 m por píxel en la constelación MODIS, o 30 m en PRISMA). Es común que algunas constelaciones incluyan un sensor pancromático, de mayor resolución, lo que permite mejorar la resolución espacial de las bandas espectrales a través de pansharpening. En este trabajo se analizaron los datos HS PRISMA, que incluyen una imagen pancromática de 5 m por pixel. Se implementaron dos métodos de pansharpening basados en Análisis de Componentes Principales (PCA) y en la Transformada de Brovey, respectivamente. Se evaluaron los resultados utilizando diversas métricas, como el índice de correlación espacial, el índice de correlación espectral, el error cuadrá- tico medio y el índice de relación señal a ruido. Además, se realizó una comparación contra las imágenes HS originales y las imágenes HS con resolución aumentada mediante interpolación spline de tercer orden. Los resultados obtenidos indican que el método basado en PCA ofrece resultados consistentes, con una menor distorsión espectral y una mejor capacidad para extraer detalles de la imagen pancromática, aunque con una respuesta menos satisfactoria en las frecuencias bajas de la imagen.

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Publicado

2024-10-12

Número

Sección

SAIV - Simposio Argentino de Imágenes y Visión

Cómo citar

Martinez Vargas, S., & Vitale, A. (2024). Refinado Pancromático: una Estrategia para Incrementar la Resolución en Imágenes Satelitales Hiperespectrales. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 10(11), 30-43. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17889