Attribute-Value Extraction: The case of a Real Estate Observatory

Autores/as

Palabras clave:

Real Estate Observatory, Natural Language Processing, Information Extraction, Attribute Value Extraction

Resumen

Structured information is a valuable resource in information systems construction. The process of structuring unstructured data can be automated, but since machines can’t directly process natural language texts, NLP techniques are required. This work aims to evaluate different approaches to perform attribute-value extraction in real estate descriptions, in the context of the construction of a real estate observatory for the Province of Buenos Aires. The performance of each model is measured using precision, recall and F1-score with a partial matching approach.

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Publicado

2024-09-19

Número

Vol. 10 Núm. 1 (2024): ASAID – Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Sección

ASAID - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos

Licencia

Derechos de autor 2024 Luciana Tanevitch, Alejandro Fernández, Juan Pablo Del Río, Diego Torres

Creative Commons License

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Cómo citar

Tanevitch, L., Fernández, A., Del Río, J. P., & Torres, D. (2024). Attribute-Value Extraction: The case of a Real Estate Observatory. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 10(1), 181-194. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17910