Análisis de la caminata humana aplicado al estudio de la integración sensorial

Autores/as

  • Dana C. Guber Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Jessica Del Punta Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Gustavo Gasaneo Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

Integración sensorial, Caminata humana, Machine learning, Agrupamientos

Resumen

El estudio de la integración sensorial establece que la alteración de un sentido debe analizarse en conexión con los restantes. El objetivo de este trabajo es comprender cómo la ausencia de información visual afecta la integración de la información proveniente de los sistemas vestibular y propioceptivo, así como las consecuentes respuestas motoras. Para ello, estudiamos la marcha humana con y sin el recurso visual, a partir del análisis de datos recopilados mediante técnicas de trackeo corporal basado en videos. Se registraron videos de 23 sujetos caminando, bajo condiciones experimentales definidas, de los cuales se extrajeron series temporales que indicaban la posición de cada parte de su cuerpo a lo largo de la tarea. A partir de estas, se definieron métricas que permitieron caracterizar el desempeño de cada individuo en su desempeño en la tarea. Mediante algoritmos supervisados, se clasificaron las caminatas según su modalidad (con y sin visión), y mediante algoritmos no supervisados se buscaron agrupamientos de los individuos según las estrategias utilizadas para cumplir la meta propuesta.

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Publicado

2024-09-02

Número

Sección

EST - Concurso de Trabajos Estudiantiles

Cómo citar

Guber, D. C., Del Punta, J., & Gasaneo, G. (2024). Análisis de la caminata humana aplicado al estudio de la integración sensorial. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 10(5), 128-136. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17977