How did COVID-19 change the words?

A study with social media and complex networks

Autores/as

  • Vanesa Judith Copa Universidad de Buenos Aires, Argentina
  • Sebastián Pinto Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Laura Kaczer Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Palabras clave:

Diachronic semantic shifts, Covid-19, Complex networks, Twitter

Resumen

Understanding the change in word meaning across different contexts and time periods is crucial for revealing the role of language in social and cultural evolution. In this study, we examine the diachronic effect of the Covid-19 pandemic on the use and meaning of words through the lens of complex networks theory. Specifically, we analyze how Twitter users express themselves and how their language use was affected by the pandemic. Using network analysis, we construct networks corresponding to three different years (2019, 2020, 2021) to represent the relationship between the words used by Twitter users, allowing us to track semantic changes quantitatively. Our study focuses on a set of Twitter users that were compared through time. Overall, our research sheds light on the methodological possibilities offered and how complex networks theory can help us understand this impact.

Biografía del autor/a

  • Vanesa Judith Copa, Universidad de Buenos Aires, Argentina

    Estudiante de la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Argentina.

  • Sebastián Pinto, Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

    Doctor en Ciencias Físicas
    Licenciado en Ciencias FísicasCategoría POS-DOCTORAL (INTERNA)

    Disciplina científica Física

    Disciplina desagregada FISICA-OTRAS

    Especialidad Física estadística, Sistemas dinámicos

    Tema Modelado de la dinámica de formación de opinión pública bajo la influencia de medios masivos de comunicación

    Tema en inglés Modeling the dynamics of public opinion under mass media influence

    Palabras clave OPINIÓN  DINÁMICA SOCIAL // MEDIOS MASIVOS DE COMUNICACIÓN

    Palabras clave en inglés OPINION // CULTURAL DYNAMICS // MASS MEDIA

    Director

    TREVISAN, MARCOS ALBERTO / INV INDEPENDIENTE

    Lugar de trabajo[INFIP] INSTITUTO DE FISICA DEL PLASMA -
    OCA - CDAD. UNIVERSITARIA] OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA -
    [CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -

  • Laura Kaczer, Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

    Doctora en Ciencias Biológicas
    Licenciada en ciencias Biológicas

    Categoría INV ADJUNTO

    Disciplina científica Biología

    Disciplina desagregada BIOLOGIA

    Campo de aplicación Prom. Gral. del Conoc.

    -Cs.Exactas y NaturalesEspecialidad Neurobiología

    Tema Dinámica de la memoria de nuevas palabras a través del análisis de marcadores electrofisiológicos

    Palabras clave MEMORIA // PALABRAS // ELECTROFISIOLOGÍA

    Lugar de trabajo [IFIBYNE] INSTITUTO DE FISIOLOGIA, BIOLOGIA MOLECULAR Y NEUROCIENCIAS -
    OCA - CDAD. UNIVERSITARIA] OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA -
    [CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -
    Co director de :
    BECARIOS
    LAURINO, JULIETA

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Publicado

2023-07-11

Número

Sección

ASAI - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial

Cómo citar

Copa, V. J., Pinto, S., & Kaczer, L. (2023). How did COVID-19 change the words? A study with social media and complex networks. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 9(2), 78-81. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18081