Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas

Autores/as

  • María Paula Bonomini Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Cristian Mateos Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Matias Hirsch Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Lorenza Vecino Schandy Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Argentina
  • Pedro Barrera Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Argentina
  • Lucas Grana Virtual Sense S.A.
  • Sergio Liberczuk Universidad Abierta Interamericana, Universidad Nacional Arturo Jauretche, Argentina

Palabras clave:

Telemedicina, Telemonitoreo, ECG, Aprendizaje de Máquina, Plataforma de telemonitoreo

Resumen

El telemonitoreo permite obtener informaci´on de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina IoT e IA del país. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detecci´on de fibrilaci´on auricular, y c) generar un sistema de recomendaci´on que automatiza la dosificaci´on de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiolog´ıa. En este art´ıculo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el dise˜no y la evaluaci´on de los algoritmos de detecci´on de insuficiencias card´ıacas, que han alcanzado alentadores resultados en t´erminos de las Exactitud, Precisi´on, Especificidad y Sensibilidad.

Descargas

Publicado

2023-10-19

Número

Sección

CAIS - Congreso Argentino de Informática y Salud

Cómo citar

Bonomini, M. P., Mateos, C., Hirsch, M., Vecino Schandy, L., Barrera, P., Grana, L., & Liberczuk, S. (2023). Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 9(5), 163-175. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18118