Optimización del Almacenamiento para un Sistema de Visualización Científico Inmersivo Colaborativo de Objetos 3D
Palabras clave:
NeRF, Realidad Virtual, Inteligencia Artificial, Volumen, 3DResumen
Este trabajo presenta un sistema de almacenamiento, administración y visualización inmersiva foto-realista de escenas volumétricas para uso científico interdisciplinario aplicado específicamente al ámbito médico-académico y museología. Mediante la utilización de realidad virtual, se presenta un ambiente de trabajo colaborativo que permite la visualización y el análisis de objetos 3D almacenados en dos diferentes formatos. Los objetos con información interior y exterior se representan con volúmenes compuestos por vóxeles mientras que los objetos con sólo información de superficie se representan con mallas de hilos con texturas. Para obtener volúmenes se utiliza equipamiento específico de adquisición como tomógrafos o resonadores magnéticos mientras que para mallas de hilos se utilizan escáneres, métodos fotogramétricos y más recientemente mediante tecnologías de reconstrucción 3D basadas en Inteligencia Artificial denominadas Campos de Radiación Neuronal (NeRF) que muestran ventajas en los resultados visuales obtenidos. Los objetos adquiridos en cualquiera de los dos formatos requieren un espacio de almacenamiento elevado, lo que representa un problema a resolver. En este trabajo proponemos, para nuestro sistema, la utilización de NeRF no sólo como tecnología de reconstrucción sino también como método para el almacenamiento más eficiente, aunque es necesario realizar una conversión en tiempo real a malla de hilos para su visualización.
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Derechos de autor 2023 Cristian Federico Perez-Monte, María Fabiana Piccoli, Cristian Javier Luciano, Gabriela A. Vargas, Fabian Eduardo Cremaschi, Jorge Abraham, Mariana Lorena Canton-Riutort, Horacio Daniel Chiavazza

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