Optimización del Almacenamiento para un Sistema de Visualización Científico Inmersivo Colaborativo de Objetos 3D

Autores/as

Palabras clave:

NeRF, Realidad Virtual, Inteligencia Artificial, Volumen, 3D

Resumen

Este trabajo presenta un sistema de almacenamiento, administración y visualización inmersiva foto-realista de escenas volumétricas para uso científico interdisciplinario aplicado específicamente al ámbito médico-académico y museología. Mediante la utilización de realidad virtual, se presenta un ambiente de trabajo colaborativo que permite la visualización y el análisis de objetos 3D almacenados en dos diferentes formatos. Los objetos con información interior y exterior se representan con volúmenes compuestos por vóxeles mientras que los objetos con sólo información de superficie se representan con mallas de hilos con texturas. Para obtener volúmenes se utiliza equipamiento específico de adquisición como tomógrafos o resonadores magnéticos mientras que para mallas de hilos se utilizan escáneres, métodos fotogramétricos y más recientemente mediante tecnologías de reconstrucción 3D basadas en Inteligencia Artificial denominadas Campos de Radiación Neuronal (NeRF) que muestran ventajas en los resultados visuales obtenidos. Los objetos adquiridos en cualquiera de los dos formatos requieren un espacio de almacenamiento elevado, lo que representa un problema a resolver. En este trabajo proponemos, para nuestro sistema, la utilización de NeRF no sólo como tecnología de reconstrucción sino también como método para el almacenamiento más eficiente, aunque es necesario realizar una conversión en tiempo real a malla de hilos para su visualización.

Biografía del autor/a

  • Cristian Federico Perez-Monte, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina

    Investigador Laboratorio de Visualización Paralela (LVP) - Gridtics Docente Técnicas Digitales II - Teleinformática UTN FRM.

    Docente investigador Categoría III y Categoría C de UTN.

  • María Fabiana Piccoli, niversidad Nacional de San Luis, Universidad Autónoma de Entre Ríos, Argentina

    Doctora en Ciencias de la Computación - UNSL

    Magister en Ciencias de la Computación - UNS

    Licenciada en Ciencias de la Computación - UNSL

  • Cristian Javier Luciano, University of Illinois Chicago, Estados Unidos

    Ph.D. Industrial Engineering and Operations Research - UIC

    M.S. Computer Science - UIC

    M.S. Industrial Engineering - UIC

  • Gabriela A. Vargas, Museo de Ciencias Naturales José Lorca, Universidad Nacional de Cuyo, Argentina

    Magister en Museología - Instituto Iberoamericano de Museología

    Profesora de Biología - UNSL

    Licenciatura en Biología - UNCuyo

  • Fabian Eduardo Cremaschi, Museo de Ciencias Naturales José Lorca, Universidad Nacional de Cuyo, Argentina

    Médico neurocirujano.

    Magister en Neurociencias.

    Magister en Investigación clínica.

  • Jorge Abraham, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina
    Ingeniero en Electrónica
  • Mariana Lorena Canton-Riutort, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina

    Bioingeniería - Universidad Nacional de San Juan

    Hospital Santa Isabel de Hungria: Mendoza, AR

  • Horacio Daniel Chiavazza, Universidad Nacional de Cuyo, Gobierno de Mendoza, Argentina

    Director Instituto de Arqueología y Etnología UNCuyo, FFyL. Dr. en Ciencias Naturales UNLa Plata Bs As; Magister en Arqueología Social de Iberoamérica, La Rábida; Lic. en Historia FFyL UNCuyo. Actualmente director de Patrimonio Cultural y Museos, Gob. de Mendoza.

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Publicado

2023-07-11

Número

Sección

SAIV - Simposio Argentino de Imágenes y Visión

Cómo citar

Perez-Monte, C. F., Piccoli, M. F., Luciano, C. J., Vargas, G. A., Cremaschi, F. E., Abraham, J., Canton-Riutort, M. L., & Chiavazza, H. D. (2023). Optimización del Almacenamiento para un Sistema de Visualización Científico Inmersivo Colaborativo de Objetos 3D. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 9(12). https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18245