Estudios de Accesibilidad Web en congresos nacionales

Evidencias en tiempos de pandemia Sars-Cov-2

Autores/as

  • Sonia Mariño Universidad Nacional del Nordeste, Argentina
  • Pedro Alfonzo Universidad Nacional del Nordeste, Argentina

Palabras clave:

Informática, Accesibilidad Web, Ingeniería de Software Basa-da en la Evidencia, Difusión de conocimientos, Responsabilidad social

Resumen

Los estudios empíricos de la disciplina Informática, se constituyen en estrategias para capturar, procesar y generar conocimiento representativo de una abstracción de la realidad, así como las experiencias que los evidencian. Uno de los temas de la Ingeniería del Software se enfoca en la Accesibilidad Web. La transformación digital acelerada por la pandemia Sars-Cov-2, incrementó la demanda de software como alternativa de solución de problemas en diversos dominios. En este contexto mediado por las TIC, la accesibilidad a los contenidos web es relevante. El artículo sintetiza los estudios de Accesibilidad Web identificados en 5 (cinco) congresos nacionales en el periodo 2020- 2021contemplándola como una estrategia que aporta a uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible: la educación de calidad. Se desarrolló una investigación exploratoria-descriptiva basada en un método de la Ingeniería del Software Basada en la Evidencia. Los resultados obtenidos proporcionan información empí- rica vinculada a la responsabilidad social de las universidades que aportan a la inclusión de los e-ciudadanos. Finalmente, se sostiene la relevancia de concientizar en la temática y su abordaje transversal considerando la connotación de la Accesibilidad Web desde diversos aspectos como sociales, legales y tecnológicos. Además, se aporta a uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible con perspectiva integral e inclusiva.

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Publicado

2022-12-26

Número

Sección

SAEI - Simposio Argentino de Educación en Informática

Cómo citar

Mariño, S., & Alfonzo, P. (2022). Estudios de Accesibilidad Web en congresos nacionales: Evidencias en tiempos de pandemia Sars-Cov-2. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 8(8), 177-184. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18288