Extracción de Características de Imagen para Recuperación 3D
Palabras clave:
Recuperación 3D, Recuperación de Pose, método SIFT, SkeletonResumen
La reconstrucción 3D a partir de imágenes 2D es un desafíıo en el campo de imágenes y visión, con múltiples aplicaciones en áreas muy diversas. Algunos métodos se basan en marcadores, los cuales son puntos estratégicamente ubicados en el objeto de interés o sobre el traje de un ser humano, diseñado para este propósito. A diferencia de estos métodos, este trabajo se enfoca en encontrar caracteríısticas en imágenes 2D las cuales pueden ser utilizadas como marcadores, permitiendo la reconstrucción 3D automáticamente. Utilizamos el método SIFT (Scale Invariant Feature Transform) para asociar puntos característicos en imágenes de la misma escena provenientes de diferentes puntos de vista. Nos encontramos mejorando el proceso por medio del reconocimiento de skeletons. El objetivo de este trabajo es que los puntos encontrados se utilicen para estimar estructuras 3D. Los resultados obtenidos hasta el momento son alentadores.
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Derechos de autor 2022 M. Guerrero, J. M. Santos, J. Gambini
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