Triagem automática de gestantes de alto risco de mortalidade usando árvores de decisão

Resumen

O risco de mortalidade materna é um grande problema de saúde nos países em desenvolvimento. Para reduzir a mortalidade, podem ser desenvolvidas estratégias de intervenção mais abrangentes, com a aplicação de testes de triagem, visando reduzir complicações relacionadas à gravidez. Este trabalho visa construir um modelo preditivo baseados em dados de diferentes hospitais e clínicas comunitárias para fazer uma previsão de risco de mortalidade em mulheres grávidas através de seis preditores de risco. O modelo desenvolvido obteve uma acurácia de 71,78%, com uma sensibilidade, para predizer pacientes de alto risco de mortalidade,
de 87,04%.