Generación Automática de Resúmenes Abstractivos de Noticias en español

Autores/as

  • Renso Bernoldi Universidad Nacional de Luján, Argentina
  • Gabriel Tolosa Universidad Nacional de Luján, Argentina

Palabras clave:

Resumenes abstractivos , español , transformers

Resumen

Una tarea desafiante es la extracci´on autom´atica de informaci´on relevante en documentos escritos. Los ´ultimos esfuerzos, principalmente para el idioma ingl´es, toman ventaja de las arquitecturas basadas en Transformers, actualmente utilizadas para diferentes tareas relacionadas con el lenguaje. En este trabajo se propone y eval´ua un pipeline de procesamiento basado en BERT para la generaci´on de res´umenes abstractivos sobre noticias en espa˜nol. Los resultados preliminares muestran una performance competitiva con los modelos para el idioma ingl´es, estableciendo una referencia para potenciales mejoras.

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Publicado

2022-12-14

Número

Sección

AGRANDA - Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos

Cómo citar

Bernoldi, R., & Tolosa, G. (2022). Generación Automática de Resúmenes Abstractivos de Noticias en español. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 8(1), 44-49. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18386