Modelo para el despacho multi-objetivo y multi-periodo de generación distribuida con penalizaciones sustentadas en el concepto de costo intrínseco
Palabras clave:
sistema de distribución, despacho multi-objetivo, flujo óptimo de potencia, generación distribuida, costos intrínsecosResumen
Los actuales sistemas de distribución, enfrentan el desafío de adaptarse al nuevo paradigma de las smart-grids o redes inteligentes. Entre los aspectos principales que requieren investigarse, se observa que la participación de generadores, cuyas fuentes primarias son tanto convencionales como renovables, emplazados en las redes de mayor nivel tensión (sub-transmisión), y coexistiendo con el abastecimiento desde múltiples puntos del sistema interconectado, establece la necesidad de reformular los modelos clásicos de despacho económico. En el presente trabajo, se propone un modelo de despacho multi-objetivo y multiperiodo para los generadores distribuidos y los abastecimientos multipunto desde el sistema interconectado, considerando estos últimos como generadores equivalentes. Se recurre a un flujo óptimo de potencia, incorporando la totalidad de las restricciones de generación-red, cuyas funciones objetivo a minimizar en cada periodo del despacho, son: el costo total de operación, las emisiones totales de dióxido de carbono y las pérdidas totales de potencia. A partir de los valores óptimos obtenidos, pueden estimarse los costos marginales asociados a las dos variables objetivo no monetizables en forma directa (emisiones y pérdidas), mediante el concepto de costo intrínseco. Los mismos sirven al efecto de penalizar contingencias por la salida de un generador, particularmente de fuente primaria renovable debido a su intermitencia. Se presentan simulaciones para 24 hs (periodo horario) de despacho en tiempo real, sobre un sistema basado en el esquema unifilar IEEE-14 barras operando en 132 [kV]. Se estudia y discute, en particular, el efecto de una central eólica sobre cada despacho, conforme su disponibilidad.
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Derechos de autor 2025 Gustavo Schweickardt, Omar Faure

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