Estimación de esfuerzo en entornos ágiles: un enfoque empírico para comprender su aplicación en la Industria del Software

Autores/as

  • Nicolás Tortosa Universidad Tecnológica Nacional, Argentina
  • César J. Acuña Universidad Tecnológica Nacional, Argentina
  • Florencia González Universidad Tecnológica Nacional, Argentina
  • Ezequiel Machuanin Universidad Tecnológica Nacional, Argentina

Palabras clave:

estimació ágil, ingeniería de software empírica, calidad de software

Resumen

La estimación de esfuerzo continúa siendo un desafío central en el desarrollo ágil de software, donde los equipos deben equilibrar precisión y adaptabilidad en ciclos de entrega cada vez más dinámicos. Aunque existen diversas técnicas propuestas en la literatura, la evidencia empírica sobre su aplicación en entornos reales es limitada. Este estudio presenta una investigación basada en una encuesta diseñada para explorar las prácticas actuales de estimación en contextos ágiles. El instrumento fue desarrollado a partir de los hallazgos de una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), que identificó estrategias, técnicas y brechas en la investigación sobre estimación en agilidad. El estudio de campo se dirigió a profesionales del sector involucrados en planificación y estimación, pertenecientes a equipos de desarrollo ágil en Argentina, con algunas respuestas adicionales de países limítrofes. Se incluyeron perfiles como desarrolladores, product owners y scrum masters, permitiendo un análisis desde múltiples perspectivas y niveles de experiencia. La encuesta abordó el uso de herramientas, técnicas adoptadas y factores que afectan la precisión estimativa. Los resultados revelan una coexistencia de enfoques cualitativos y cuantitativos, así como inconsistencias en la integración de las técnicas dentro de los flujos ágiles. Entre los desafíos identificados se destacan la elección de métricas, la definición incompleta de requerimientos, la variabilidad en la experiencia del equipo y las presiones externas. El estudio concluye que la efectividad de la estimación no depende solo de las herramientas, sino también del esfuerzo dedicado a interpretar y contextualizar los datos en entornos de alta incertidumbre.

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Publicado

2025-09-18

Número

Sección

ASSE - Argentine Symposium on Software Engineering

Cómo citar

Tortosa, N., Acuña, C. J., González, F., & Machuanin, E. (2025). Estimación de esfuerzo en entornos ágiles: un enfoque empírico para comprender su aplicación en la Industria del Software. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(2), 15-28. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19522