CheXmask: A large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images
Palabras clave:
artificial intelligence, chest X-ray analysis, dataseResumen
This study introduces CheXmask, an extensive chest X-ray segmentation dataset with 657,566 anatomical masks across five major public databases: ChestX-ray8, Chexpert, MIMIC-CXR-JPG, Padchest, and VinDr-CXR. The dataset addresses the critical shortage of pixel-level anatomical annotations required for developing robust deep learning segmentation models for chest radiography analysis.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Nicolás Gaggion, Candelaria Mosquera, Lucas Mansilla, Julia Mariel Saidman, Martina Aineseder, Diego H. Milone, Enzo Ferrante
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Acorde a estos términos, el material se puede compartir (copiar y redistribuir en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material otra obra), siempre que a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), b) no se use para fines comerciales y c) se mantengan los mismos términos de la licencia.
