Broncoscopías asistidas por IA en unidades de terapia intensiva: desarrollo de un corpus y una aplicaci´ón para la identificación de posiciones anat´ómicas
Palabras clave:
neural networks, data annotation, bronchoscopy videosResumen
Este trabajo busca crear un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar precisamente segmentos bronquiales durante navegaciones bronco-endosc´ópicas. Para esto, se analizaron 126 videos de broncoscop´ías llevados a cabo en pacientes en estado crítico en un hospital universitario en Buenos Aires, Argentina.
Se presenta una dataset de videos anotados consistentemente, capturados por broncoscopistas de diversa experiencia. Se evalu´o el acuerdo entre anotadores para la clasificaci´ón de im´ágenes usando el coeficiente kappa de Cohen. Imágenes de m´últiples segmentos bronquiales fueron utilizadas para entrenar una red neuronal convolucional como modelo de clasificación.
Este art´ículo presenta el esquema de anotaci´ón, las reglas de etiquetado, el corpus presentado y algunos resultados preliminares.
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Derechos de autor 2025 Luciano Tarsia, Nicolás Mastropasqua, Indalecio Carboni Bisso, Marcos Las Heras, Valeria Burgos, Marcelo Risk, Mar´ıa Florencia Courtois, Ignacio Fern´andez Ceballos, Carolina Lockhart, Daniel Acevedo, Viviana Cotik
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