Diseño de un extractor de característica modular para imágenes hiperespectrales

Autores/as

  • Paula Pacheco Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y T´écnicas (CONICET), Argentina
  • Juan B. Cabral Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y T´écnicas (CONICET), Argentina
  • Sebastián Heredia Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y T´écnicas (CONICET), Argentina
  • Magdalena Borda Universidad Nacional de C´ordoba, Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y T´écnicas (CONICET), Argentina
  • Fernando Gomez Universidad Nacional de C´ordoba, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y T´écnicas (CONICET), Argentina
  • Pablo Granitto Universidad Nacional de Rosario, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

extracci´on de caracter´ısticas, arquitectura modular, HSI

Resumen

Los sensores de imagen hiperespectral capturan la reflectancia superficial en un rango de longitudes de onda, las cuales registran la informaci´on espectral detallada en t´erminos de cientos de bandas. La clasificaci´on de im´agenes hiperespectrales ha despertado un gran inter´es entre los investigadores de la comunidad de teledetecci´on, ya que la gran cantidad de bandas proporciona una informaci´on espectral rica para ser utilizada para clasificar objetos, determinar componentes qu´ımicos o detectar cambios de vegetaci´on; todo esto ´util en ´areas como la agricultura, la geolog´ıa, la medicina, etc. Sin embargo, debido al muestreo denso,  algunas bandas pueden contener informaci´on redundante; y a veces, la informaci´on espectral por s´ı sola puede no ser suficiente para obtener la precisi´on deseada de los resultados. Se han realizado esfuerzos para describir todos los posibles mecanismos de extracci´on de caracter´ısticas que agreguen m´as informaci´on a las im´agenes de m´ultiples espectros.
Consiguiente, en este trabajo presentamos el dise˜no de una herramienta que implementa una interfaz uniforme y configurable para la extracci´on de caracter´ısticas espectrales y espaciales de im´agenes hiperespectrales.

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Publicado

2025-09-09

Cómo citar

Pacheco, P., Cabral, J. B., Heredia, S., Borda, M., Gomez, F., & Granitto, P. (2025). Diseño de un extractor de característica modular para imágenes hiperespectrales. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(11), 65-69. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19570