Diseño de un extractor de característica modular para imágenes hiperespectrales
Palabras clave:
extracci´on de caracter´ısticas, arquitectura modular, HSIResumen
Los sensores de imagen hiperespectral capturan la reflectancia superficial en un rango de longitudes de onda, las cuales registran la informaci´on espectral detallada en t´erminos de cientos de bandas. La clasificaci´on de im´agenes hiperespectrales ha despertado un gran inter´es entre los investigadores de la comunidad de teledetecci´on, ya que la gran cantidad de bandas proporciona una informaci´on espectral rica para ser utilizada para clasificar objetos, determinar componentes qu´ımicos o detectar cambios de vegetaci´on; todo esto ´util en ´areas como la agricultura, la geolog´ıa, la medicina, etc. Sin embargo, debido al muestreo denso, algunas bandas pueden contener informaci´on redundante; y a veces, la informaci´on espectral por s´ı sola puede no ser suficiente para obtener la precisi´on deseada de los resultados. Se han realizado esfuerzos para describir todos los posibles mecanismos de extracci´on de caracter´ısticas que agreguen m´as informaci´on a las im´agenes de m´ultiples espectros.
Consiguiente, en este trabajo presentamos el dise˜no de una herramienta que implementa una interfaz uniforme y configurable para la extracci´on de caracter´ısticas espectrales y espaciales de im´agenes hiperespectrales.
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Derechos de autor 2025 Paula Pacheco, Juan B. Cabral, Sebastián Heredia, Magdalena Borda, Fernando Gomez, Pablo Granitto

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