Seguimiento del estado hídrico de un olivar superintensivo utilizando imágenes termográficas y multiespectrales de alta resolución

Autores/as

  • Flavio Capraro Universidad Nacional de San Juan, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina https://orcid.org/0000-0002-8915-1029
  • Santiago Tosetti Universidad Nacional de San Juan, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Pedro Campillo Universidad Nacional de San Juan, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Vicente Mut Universidad Nacional de San Juan, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Pierluigi Pierantozzi Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

riego de precisión, estrés hídrico, termografía, agricultura digital, olivos

Resumen

En el contexto de las nuevas tecnologías de Agricultura Digital, se utilizan imágenes de temperatura y multiespectrales para analizar y monitorear el estado hídrico de los cultivos. Estas imágenes se obtienen con cámaras termográficas y multiespectrales montadas en drones, satélites o estructuras fijas. En zonas donde se requiere el uso de sistemas de riego, los indicadores térmicos del cultivo son fundamentales para optimizar el riego. En este estudio, se monitoreó el estado hídrico de un olivar superintensivo con riego por goteo, utilizando mapas térmicos, CWSI y NDVI. Se aplicaron cuatro tratamientos de riego con diferentes niveles de reposición (100%, 70%, 50% y 25%) con el objetivo de generar variabilidad en el estado hídrico entre las parcelas de olivo. Las imá- genes se tomaron durante seis días de la campaña 2024/25 con una cámara termográfica FLIR VueProR 640 y una cámara multiespectral Micasence RedEdge, ambas montadas en un dron. Se presenta la metodología de trabajo para la reconstrucción de ortomosaicos y el diseño de los mapas, junto con la descripción de las herramientas de software utilizadas en cada etapa de procesamiento. Finalmente, se muestran los mapas georreferenciados de alta resolución de la temperatura del cultivo, CWSI y NDVI, como así también la evolución de los índices durante la campaña. 

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Publicado

2025-09-30

Número

Sección

CAI - Congreso Argentino de AgroInformática

Cómo citar

Capraro, F., Tosetti, S., Campillo, P., Mut, V., & Pierantozzi, P. (2025). Seguimiento del estado hídrico de un olivar superintensivo utilizando imágenes termográficas y multiespectrales de alta resolución. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(3), 43-56. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19665