Vinculación satelital-terrestre para monitoreo agronómico mediante la aplicación PlantAR

Autores/as

Palabras clave:

georreferenciación, integración satelital-terrestre, monitoreo visual, NDVI, índices RGB

Resumen

Se presenta PlantAR, una aplicación experimental de código abierto para smartphones diseñada para apoyar el monitoreo agronómico georreferenciado mediante la adquisición automatizada de imágenes terrestres vinculadas a puntos de interés detectados por imágenes satelitales. La aplicación permite capturas manuales o automáticas, acompañadas de metadatos temporales, geográficos y de sensores del dispositivo (acelerómetro y magnetómetro). Incluye un mapa en tiempo real y emite alertas sonoras que activan la captura automática al ingresar en un radio predefinido. Como prueba inicial, el trabajo se centró en automatizar la adquisición de imágenes georreferenciadas en zonas cercanas a rutas, vinculadas a series temporales NDVI obtenidas de imágenes satelitales. Las rutas fueron guiadas por coordenadas y áreas de interés cargadas en formato GeoJSON. Las imágenes terrestres fueron recolectadas y comparadas con la curva temporal de NDVI. Los resultados muestran una clara correspondencia temporal entre los estadios de crecimiento del cultivo y la evolución de la señal NDVI, respaldada por una correlación estadística con índices RGB calculados a partir de las imágenes terrestres, destacándose el índice cromático verde (GCC). PlantAR demostró ser una herramienta práctica y adaptable, con flexibilidad para capturar imágenes desde la ruta o en proximidad al cultivo. La aplicación constituye una solución escalable para el monitoreo visual de campos y establece una base sólida para futuros desarrollos en integración de datos satelitales y terrestres. 

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Publicado

2025-09-30

Número

Sección

CAI - Congreso Argentino de AgroInformática

Cómo citar

Sauczuk, M., Oviedo, M., Poggio, S., Ibañez, S. A., & Oliva, D. (2025). Vinculación satelital-terrestre para monitoreo agronómico mediante la aplicación PlantAR. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(3), 57-70. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19668