Potenciando la e-deliberación inclusiva mediante árboles de posturas y árboles dialécticos

Autores/as

Palabras clave:

e-deliberación, árboles de posturas, argumentación, modelos de lenguaje de gran escala

Resumen

En este trabajo mostramos cómo la inteligencia artificial (IA) puede potenciar la e-deliberación inclusiva. Nos enfocamos en la construcción de "árboles de posturas", estructuras jerárquicas que organizan opiniones polarizadas por tema. Además, introducimos los "árboles dialécticos", que van un paso más allá al mapear argumentos y contraargumentos sobre cuestiones específicas. La metodología propuesta integra recuperación semántica de información, modelado de tópicos, predicción de posturas y síntesis de argumentos utilizando IA generativa,  específicamente modelos de lenguaje de gran escala, para facilitar la interacción entre el gobierno y la ciudadanía, así como la deliberación pública. Al empoderar a los ciudadanos—incluyendo también a no expertos y grupos minoritarios—para contribuir en los procesos de toma de decisiones, esta investigación busca fortalecer los sistemas sociales. El artículo describe los avances actuales hacia este objetivo. 

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Publicado

2025-10-15

Cómo citar

Díaz, G. A., Chesñevar, C., Patel, R., & Maguitman, A. (2025). Potenciando la e-deliberación inclusiva mediante árboles de posturas y árboles dialécticos. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(1), 124-128. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19775