DataPruebas: una plataforma en línea para la recopilación de datos

Autores/as

Palabras clave:

experimentos cognitivos en linea, conjuntos de datos, investigación colaborativa

Resumen

Presentamos DataPruebas, una plataforma intuitiva, desarrollada en español, diseñada para optimizar la recopilación de datos científicos. Esta plataforma aprovecha el interés público en contribuir a la investigación científica. Los participantes pueden registrarse, explorar y participar en diversos experimentos, ya sea en línea con acceso instantáneo o de forma asíncrona mediante un sistema de programación flexible. Para los investigadores, la plataforma simplifica el proceso de carga de protocolos experimentales y la especificación de los criterios de los participantes según variables demográficas como la edad, el lugar de nacimiento y otras características relevantes. Es compatible con múltiples marcos de experimentación de código abierto, como PsychoPy, jsPsych y lab.js, lo que permite a los investigadores integrar paradigmas existentes con una mínima adaptación. Esta flexibilidad facilita la migración de experimentos previamente desarrollados o el diseño de nuevos utilizando herramientas conocidas. La plataforma ya se ha utilizado para recopilar datos sobre toma de decisiones, atención, memoria y estudios basados ​​en encuestas, entre otros. Además de ser compatible con experimentos conductuales tradicionales, DataPruebas está diseñada para facilitar la creación de conjuntos de datos de alta calidad para la investigación en aprendizaje automático. Permite la recopilación de diversas modalidades de datos, incluidas grabaciones de audio, seguimiento ocular basado en cámara web y trayectorias de mouse, lo que permite a los investigadores crear conjuntos de datos multimodales adaptados a aplicaciones del mundo real.

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Publicado

2025-10-15

Cómo citar

Juantorena, G. E., Gauder, L., Laciana, P., Ferrer, L., & Kamienkowski, J. E. (2025). DataPruebas: una plataforma en línea para la recopilación de datos. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(1), 149-155. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19778