Estimación del riesgo de abandono estudiantil en carreras de ingeniería

Resumen

Se presenta un estudio orientado a estimar el riesgo de abandono académico de estudiantes de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Córdoba (UTN FRC), utilizando datos provenientes del sistema académico institucional y fuentes complementarias. El objetivo es desarrollar modelos predictivos basados en técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático que permitan anticipar, de forma individual, la probabilidad de abandono, facilitando intervenciones oportunas. El enfoque método lógico considera el análisis de registros históricos de estudiantes, incorporando variables académicas, administrativas y contextuales relevantes. El alcance del proyecto abarca desde la construcción y validación de modelos de predicción hasta la implementación de un sistema de alertas tempranas que proporcione información clave a los equipos de gestión académica para la toma de decisiones. El sistema propuesto busca identificar patrones de riesgo y brindar soporte a estrategias institucionales destinadas a mejorar la retención estudiantil. A través de la incorporación de inteligencia artificial en la gestión educativa, se pretende contribuir al fortalecimiento de las trayectorias académicas en el ámbito de la educación superior tecnológica.