Estimación de estados cuánticos simétricos generados por computadoras cuánticas con ruido

Autores/as

  • Giannina Zerr Universidad de Buenos Aires, Argentina
  • Federico Holik Universidad Nacional de La Plata, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Marcelo Losada Universidad Nacional de Córdoba, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

tomografía cuántica, VQT, GIT

Resumen

En este proyecto abordamos el problema de reconstrucción de estados cuánticos simétricos utilizando la técnica de estimación denominada Group Invariant Quantum Tomography (GIT), la cual permite una disminución de las mediciones necesarias. En este trabajo presentamos dos códigos [1] desarrollados en Python, utilizando la librería Amazon Braket. El primero realiza la simulación de circuitos cuánticos y mediciones, considerando el sistema bajo la presencia de ruido.
El segundo código implementa las tomografías VQT-GIT basado en optimización convexa, que reconstruye la matriz densidad del estado a partir de los datos obtenidos en las mediciones. Estos códigos fueron empleados en el trabajo [2] para evaluar la fidelidad del método topográfico.
Los resultados muestran que, utilizando un número  considerablemente menor de mediciones en comparación con la tomografía convencional, es posible obtener reconstrucciones de alta fidelidad. 

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Publicado

2025-10-15

Cómo citar

Zerr, G., Holik, F., & Losada, M. (2025). Estimación de estados cuánticos simétricos generados por computadoras cuánticas con ruido. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(4), 121-129. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19809