Generación de un dataset de problemas relacionados con hipertensión arterial en el sistema electrónico de información en salud de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Palabras clave:
hipertensión arterial, sistema de información en salud, procesamiento de texto, motivos de consultaResumen
La hipertensión arterial (HTA) es una de las enfermedades crónicas no transmisibles y el factor de riesgo cardiovascular más prevalente en la población mundial. En el Ministerio de Salud del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires se está llevando adelante un proceso de mejora continua para la identificación, el seguimiento y el control de pacientes con HTA en los efectores públicos, con el fin de optimizar la atención y gestionar de manera más eficiente los recursos. Dentro del Ministerio, la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadística es la encargada de identificar pacientes a partir de los registros sanitarios en las historias clínicas electrónicas del sistema de información utilizado en los efectores públicos, y de construir indicadores de seguimiento y control. El proceso de identificación comenzó con un conjunto de reglas sencillas, con prioridad en la sensibilidad por sobre la especificidad. Con el tiempo se aplicaron mejoras para aumentar el valor predictivo positivo y la especificidad. El objetivo de este trabajo es describir los avances en la generación de nuevas reglas para la identificación de personas con HTA, y el establecimiento de un circuito de monitoreo y evaluación periódica. La nueva versión del proceso incorpora motivos de consulta relacionados con HTA que eran inicialmente excluidos, y además incluye una actualización periódica para validar nuevas expresiones ingresadas en el sistema de información. Se usaron herramientas de procesamiento de texto y técnicas cuantitativas para evaluar resultados. Se eliminaron falsos positivos e incorporaron términos asociados a la enfermedad.
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Derechos de autor 2025 Camila Agostina Ebensrtejin, Carolina Mengoni Goñalons, Florencia Faretta

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