Identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs)

Autores/as

  • Diego Staino Instituto Universitario de la Policía Federal, Argentina
  • Rocío Benigar Universidad Nacional de Río Negro, Argentina

Palabras clave:

cibercrimen, criminología, ciberinteligencia, comportamiento, respuesta a ciber incidentes

Resumen

El presente trabajo de investigación aborda la identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs) proponiendo un enfoque integrador que vincula de manera sistemática una serie de teorías criminológicas clásicas y un modelo psicológicos de personalidad (Big Five) con el análisis de estos grupos. Se considera que existe una carencia de un método formalizado para trasladar marcos teóricos del delito y la motivación a la realidad del ciberdelito y, en particular, sobre los grupos APTs. Esto dificulta la identificación de patrones de comportamiento. Este trabajo plantea una serie de analogías para las teorías de criminología junto con un modelo práctico, basado en características psicológicas y patrones de conducta, que puede ofrecer una visión predictiva del comportamiento de los grupos APT, facilitando la toma de decisiones, el abordaje de contramedidas y la optimización de estrategias de respuesta a incidentes. Si bien se reconocen limitaciones como la dependencia de fuentes adicionales y la rápida evolución de las amenazas, este trabajo busca ofrecer una perspectiva valiosa para la comprensión y el abordaje de estas amenazas sofisticadas.

Descargas

Publicado

2025-11-11

Cómo citar

Staino, D., & Benigar, R. (2025). Identificación y modelado de rasgos de comportamiento sobre Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs). JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(7), 15-29. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/20068