Optimización de cultivos y rotaciones agrícolas mediante un modelo MILP

Resumen

En la Argentina, el sector agroindustrial constituye una de las principales fuentes de generación de divisas del país, consolidándose como un pilar fundamental de su economía. Sin embargo, la planificación de las campañas agrí- colas suele ser realizada principalmente por los productores, sin el apoyo sistemático de herramientas de optimización. En este contexto, el presente trabajo propone un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) para la planificación agrícola de un conjunto de campañas, que integra decisiones de selección de cultivos, calendario de siembra y asignación de la producción a diferentes destinos comerciales. La formulación incorpora restricciones agronómicas, tales como ventanas de siembra, duración de los cultivos y relaciones de precedencia temporal entre cultivos, permitiendo garantizar la factibilidad del calendario agrí- cola dentro de cada lote. Además, el modelo considera información del historial agronómico para capturar efectos de rotación sobre la productividad del suelo. El objetivo es maximizar el beneficio económico del sistema productivo y promover un uso eficiente del suelo. El modelo se aplica a un caso de estudio representativo de la provincia de Entre Ríos para ilustrar su aplicabilidad y analizar el impacto de las decisiones de planificación sobre los resultados productivos y económicos.