Propensity Score y sesgo de selección: una aplicación en una muestra de personas mayores
Palabras clave:
propensity score, sesgo de selección, personas mayoresResumen
La población de personas mayores suele ser altamente vulnerable a errores de cobertura y no respuesta. El objetivo de este trabajo es aplicar un ajuste por puntuaciones de propensión para corregir el sesgo de selección en una muestra de personas mayores que tuvo una baja tasa de respuesta (11%) en un relevamiento realizado entre fines de 2021 y principios de 2022 en la ciudad de Bahía Blanca (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Se encuentra que no existen diferencias sustanciales entre las estimaciones sin corregir y las corregidas por puntajes de propensión en las variables de interés (salud autopercibida y nivel de satisfacción vital). Estos resultados podrían sugerir que la probabilidad de respuesta no puede ser estimada de forma consistente con las variables disponibles en el marco muestral (sexo, edad y cuartil socioeconómico). Las conclusiones de este estudio invitan a reflexionar acerca de cómo contemplar el sesgo de selección al momento de diseñar relevamientos que se propongan inferir parámetros poblacionales de esta población objetivo.
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