Simulación de escenarios financieros mediante distribuciones Lévy estables: un análisis comparativo de regímenes políticos en Argentina

Autores/as

Palabras clave:

simulación de escenarios financieros, distribuciones Lévy estables, modelado estocástico financiero

Resumen

Este trabajo presenta un ejercicio de simulación estocástica multiescala orientado a la toma de decisiones financieras e n Argentina, comparando las gestiones de Kirchner, Macri, Fernández y Milei. Mediante el uso de distribuciones Lévy estables y métricas de error basadas en la mediana, los resultados muestran que estos modelos proporcionan una representación más adecuada de las colas pesadas y los eventos extremos característicos de mercados volátiles. El análisis pone de manifiesto cómo distintos regímenes económicos afectan la capacidad de los modelos para subestimar o sobreestimar retornos, destacando que el desempeño de los mismos depende del contexto y no responde a una solución universal. 

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Altschul, C., Altschul, M., López, M., Preziosa, M. M., & Ruffolo, F . (2007). Argentina: A crisis of guidance. In Culture and leadership across the world (pp. 691–722). Psychology Press.

Borak, S., Härdle, W., & Weron, R. (2005). Stable distributions. In Statistical tools for finance and i nsurance (pp. 21–44). Springer.

Eom, C., & Park, J. W. (2020). Effects o f t he f at-tail d istribution o n t he relationship between prospect theory value and expected return. The North American Journal of Economics and Finance, 51, 101052.

Feal Zubimendi, M. S., Rojas, M. L., & Zilio, M. I. (2010). Hechos estilizados para la economía argentina.

Giménez, D. N., Luczywo, N. A., Cabral, J. B., & Funes, M. (2025). Generación y diseño de herramientas para el análisis de retornos de carteras de inversión artificiales y reales. Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa, 33(57), 20–23. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/49002

Glasserman, P. (2004). Monte carlo methods in financial engineering. Springer.

Knoop, T. (2013). Global finance in emerging market economies. Routledge.

Luczywo, N. A., Serrano, R., & Funes, M. (2021). Medición de la eficiencia informacional en el mercado de valores de Argentina [Trabajo presentado en la XXI International Finance Conference]. XXI International Finance Conference. https://www.internationalfinanceconference.com/memorias/

Risso, W. A. (2008). The informational efficiency and the financial crashes [Publisher: Elsevier]. Research in International Business and Finance, 22(3), 396–408.

Zaburdaev, V., Denisov, S., & Klafter, J. (2015). Lévy walks. Reviews of Modern Physics, 87(2), 483–530.

Descargas

Publicado

2026-09-27

Cómo citar

Ebner, L., Luczywo, N., Biedma, L., & Cabral, J. B. (2026). Simulación de escenarios financieros mediante distribuciones Lévy estables: un análisis comparativo de regímenes políticos en Argentina. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 12(15), 200-210. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/22044