Diseño estratégico de cadenas de suministro de bioSNG: un enfoque de selección tecnológica aplicado en el NOA

Autores/as

Palabras clave:

bioSNG, superestructura, residuos lignocelulósicos, MILP

Resumen

Este trabajo presenta un enfoque de optimización de superestructura para el diseño estratégico de cadenas de suministro de gas natural sintético de origen biogénico (bioSNG) que integra múltiples materias primas y rutas tecnológicas concurrentes de conversión termoquímica. El bioSNG se posiciona como un combustible drop-in esencial para la descarbonización, valorizando biomasa lignocelulósica residual (poda de cítricos y bagazo de caña) mediante procesos de gasificación y metanación que aprovechan la infraestructura de gas natural existente. Se desarrolla un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) que permite determinar simultáneamente la localización, capacidad y selección de la configuración tecnológica óptima de las plantas de producción. La formulación incorpora un enfoque de optimización dual que maximiza el Valor Actual Neto (VAN) a lo largo de un horizonte de 16 años o minimiza las emisiones de gases de efecto invernadero. Los resultados demuestran que la integración de diversos sustratos incrementa significativamente la flexibilidad operativa y permite alcanzar mayores niveles de producción respecto a escenarios de materia prima única. Asimismo, la selección de rutas tecnológicas influye drásticamente en la configuración de la red, favoreciendo estructuras centralizadas impulsadas por economías de escala. Se revela la existencia de una relación de compromiso (trade-off) crítico entre los objetivos económicos y ambientales, lo que resalta la importancia de la flexibilidad tecnológica para garantizar la viabilidad de los sistemas de gases renovables en regiones con alta disponibilidad de biomasa. 

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Publicado

2026-09-27

Cómo citar

Rodríguez, A., Ferraro, S., Machin Ferrero, L. M., & Mele, F. D. (2026). Diseño estratégico de cadenas de suministro de bioSNG: un enfoque de selección tecnológica aplicado en el NOA. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 12(15), 248-261. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/22048