Desarrollo de un paquete extensible en Python para modelar y resolver problemas de programación de la producción

Resumen

Este trabajo describe el diseño y la implementación inicial de un paquete en Python cuya meta es facilitar la construcción y resolución de modelos de optimización para problemas de programación de la producción. La motivación surge de la diversidad de problemas de scheduling y del esfuerzo requerido para implementar formulaciones matemáticas específicas para cada caso. La herramienta se apoya en Pyomo y utiliza un diseño orientado a objetos basado en componentes reutilizables, separando la denición del problema, las características operativas, los objetivos, las formulaciones, la carga de datos y la presentación de resultados. Esta organización permite construir instancias, incorporar capacidades adicionales y seleccionar modelos compatibles dentro de un ujo común de trabajo. Se describe la arquitectura del paquete, sus principales clases abstractas y concretas, y los mecanismos de extensión implementados. Como resultados preliminares, se presentan algunos componentes disponibles en problemas monoetapa y multietapa, junto con un ejemplo de uso. Finalmente, se discuten líneas futuras vinculadas con transformaciones entre representaciones, descomposición de problemas e integración con estrategias algorítmicas de resolución.