De un modelo robusto de localización de contenedores a una formulación estocástica de dos etapas: transición de modelado y alternativas de resolución
Palabras clave:
localización de contenedores, programación estocástica, formulación de dos etapasResumen
Este trabajo describe la transición desde un modelo robusto biobjetivo de localización de contenedores comunitarios con generación incierta de residuos hacia una formulación estocástica de dos etapas. El problema determina qué puntos de acumulación abrir y qué capacidad instalar en cada uno, preservando la calidad de servicio y considerando el esfuerzo de recolección asociado a la frecuencia de vaciado elegida. Se contrastan las dos formas de representar la incertidumbre, se describe la estructura de dos etapas resultante y se revisan las alternativas disponibles para resolverla: la resolución directa de la forma extensiva y los esquemas de descomposición por escenario, como Progressive Hedging, junto con los mecanismos de warm start que los vinculan. La discusión es conceptual e identifica los compromisos que un estudio computacional posterior debe dirimir.
Descargas
Referencias
Bertsimas, D., & Sim, M. (2004). The price of robustness. Operations Research, 52 (1), 35–53. https://doi.org/10.1287/opre.1030.0065
Nesmachnow, S., Rossit, D., & Moreno-Bernal, P. (2025). A literature review of recent advances on innovative computational tools for waste management in smart cities. Urban Science, 9 (1), 16. https://doi.org/10.3390/urbansci9010016
Rockafellar, R. T., & Wets, R. J.-B. (1991). Scenarios and policy aggregation in optimization under uncertainty. Mathematics of Operations Research, 16 (1), 119–147. https://doi.org/10.1287/moor.16.1.119
Rossit, D., & Bard, J. (2025). Solving the waste bin location problem with uncertain waste generation rate: A bi-objective robust optimization approach. Waste Management & Research, 43 (3), 421–437. https://doi.org/10.1177/0734242X241248729
Rossit, D., & Nesmachnow, S. (2022). Waste bins location problem: A review of recent advances in the storage stage of the municipal solid waste reverse logistic chain. Journal of Cleaner Production, 342, 130793. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130793
Rossit, D., Toutouh, J., & Nesmachnow, S. (2020). Exact and heuristic approaches for multi-objective garbage accumulation points location in real scenarios. Waste Management, 105, 467–481. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2020.02.016
Snyder, L. V. (2006). Facility location under uncertainty: A review. IIE Transactions, 38(7), 547–564. https://doi.org/10.1080/07408170500216480
Watson, J.-P., & Woodruff, D. L. (2011). Progressive hedging innovations for a class of stochastic mixed-integer resource allocation problems. Computational Management Science, 8(4), 355–370. https://doi.org/10.1007/s10287-010-0125-4
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Diego Rossit

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Acorde a estos términos, el material se puede compartir (copiar y redistribuir en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material otra obra), siempre que a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), b) no se use para fines comerciales y c) se mantengan los mismos términos de la licencia.














