Adaptación de la transferencia de pacientes durante una crisis: la dinámica de una red de hospitales durante la pandemia del COVID-19
Palabras clave:
hospitales en red, redes complejas, manejo de crisis, COVID19Resumen
La pandemia de COVID-19 puso en crisis a los sistemas de salud en todo el mundo. Muchas infraestructuras sanitarias preexistentes tuvieron que adaptarse a condiciones nuevas y que además, cambiarían continuamente. Un sistema informático construido al inicio de la pandemia para recolectar, organizar y visualizar información sobre el uso y la disponibilidad de camas en la red hospitalaria ayudó a la Red Sudeste (que involucra 14 hospitales del sudeste de la Provincia de Buenos Aires, Argentina) en la gestión de la crisis (Instituto de Cálculo, 2020; Yacobitti et al., 2021). Además, el sistema permitió almacenar información sobre los traslados de pacientes que ocurrieron dentro de la Red. Los traslados representan uno de los rastros digitales posibles para entender cómo se interrelacionaron los hospitales de la red. Este trabajo estudia la dinámica del funcionamiento de la red a través de los traslados a lo largo de cuatro etapas diferenciadas de la pandemia.
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Referencias
Alvarez, D., & Turkenich, M. (2020). Redes y territorios: aportes para planificar la política de salud en nuestra región. Universidad Nacional Arturo Jauretche. http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1250
Gonzalez Dardik, M., Cicchini, T., Kochen, S., Otero, L., Goldman, M., Boechi, L., Caridi, I., & Salgado, A. (2026). Trayectorias de complejidad variable: transferencia interhospitalaria de pacientes durante la pandemia del COVID-19 [Enviado para publicación]. Anales de las 55 JAIIO - Jornadas Argentinas de Informática.
Instituto de Cálculo. (2020). Herramientas: Hospitales en Red [Accedido: 23 de septiembre de 2026]. https://www.ic.fcen.uba.ar/institucional/herramientas/hospitales-en-red
Kohler, K., Jankowski, M. D., Bashford, T., Goyal, D. G., Habermann, E. B., & Walker, L. E. (2022). Using network analysis to model the effects of the SARS Cov2 pandemic on acute patient care within a healthcare system. Scientific Reports, 12 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-022-14261-3
Yacobitti, A., Otero, L., Doldan Arrubarrena, V., Arano, J., Lage, S., Silberman, M., Zubieta, M., Erbetta, I., Danei, P., Baeck, G., Vallejos, V., Cavalli, F., Calderón, N., Di Gregorio, M., Hernandez, V., Bruno, D., Rodera, B., Macherett, I., Parisi, M., . . . Kochen, S. (2021). Clinical characteristics of vulnerable populations hospitalized and diagnosed with COVID-19 in Buenos Aires, Argentina. Scientific Reports, 11 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-021-87552-w
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Derechos de autor 2026 Tomás Cicchini, Micaela Gonzalez Dardik, Ariel Salgado, Silvia Kochen, Lisandro Otero, Mariano Goldman, Leonardo Boechi, Inés Caridi
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