Inteligencia artificial en educación: propuesta de un modelo basado en el método socrático para el desarrollo de habilidades cognitivas
Palabras clave:
inteligencia artificial, educación, método socrático, habilidades cognitivas, aprendizaje autónomoResumen
La creciente incorporación de herramientas de inteligencia artificial en el ámbito educativo ha transformado la forma en que los estudiantes acceden al conocimiento, ofreciendo oportunidades para personalizar la enseñanza y apoyar el aprendizaje. No obstante, su uso pasivo, centrado en la obtención de respuestas inmediatas, puede generar dependencia y afectar negativamente el desarrollo de habilidades cognitivas esenciales, como el pensamiento crítico, el razonamiento y la resolución de problemas. Asimismo, este fenómeno puede contribuir al aumento del burnout académico, manifestado en agotamiento emocional, desmotivación y sensación de ineficacia. Frente a este escenario, resulta necesario adoptar un enfoque que contemple tanto los beneficios como los desafíos de la integración de la inteligencia artificial, manteniendo la centralidad del factor humano. En este sentido, surgen propuestas que redefinen el rol de la IA como una herramienta de acompañamiento, basada en preguntas, reflexión y metodologías activas, orientadas a promover un aprendizaje más profundo y significativo. El presente trabajo, basado en una revisión documental, analiza el panorama actual del uso de la IA en los procesos educativos, identifica sus principales oportunidades y riesgos, y propone estrategias para su implementación responsable. De este modo, se plantea un modelo que no solo mejora el rendimiento académico, sino que también fortalece la autonomía, la capacidad de análisis y el desarrollo integral del estudiante, destacando la importancia de preservar la autonomía cognitiva mediante un uso ético y consciente de la inteligencia artificial.
Descargas
Referencias
Baltazar, C. (2023). Herramientas de IA aplicables a la Educación. Technology Rain Journal, 2(2), e15. https://doi.org/10.55204/trj.v2i2.e15
Cervantes Espinoza, G., Salazar Méndez, V., & Quiroz Benhumea, L. (2023). Estrategias educativas en la educación postpandemia. El método socrático y su eficiencia en el siglo XXI. Diversidad Académica, 3(1), 35-58. Consultado de https://diversidadacademica.uaemex.mx/article/view/21743
Del Cisne Loján, M., Antonio Romero, J., Sancho Aguilera, D., & Yajaira Romero, A. (2024). Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 2368-2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678
Moșoi, A. A., Maican, C. I., Cazan, A. M. (2025). Do students need to think hard? The interplay of AI and cognitive abilities in solving problems. Education and Information Technologies, 30, 24337-24364. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13738-8
Petro Rhenals, J. L. (2025). Desarrollo de habilidades cognitivas en la era de la inteligencia artificial. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20638.19520
Rojas Marín, F. de los Ángeles, Espinoza Padilla, J. G., & Mendoza Pacheco, M. F. (2024). Inteligencia Artificial: Dependencia y la Afección del Pensamiento Crítico. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 12590-12608. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13462
Sánchez Gómez, E. (2019). El diálogo socrático y las ventajas de su aplicabilidad en el aula. Una reivindicación del pensamiento crítico a través de la autonomía. En C. Alvarado Díaz (Ed.), Filosofía y Comunicación. Identidad, aislamiento y pensamiento crítico (pp. 153-173). Egregius. https://hdl.handle.net/11441/94426
Szmyd, K., & Mitera, E. (2024). The impact of artificial intelligence on the development of critical thinking skills in students. European Research Studies Journal, 27(2), 1022-1039. https://doi.org/10.35808/ersj/3876
Valdez Huaraca, O. (2022). Método mayéutico y pensamiento crítico en estudiantes del Instituto Pedagógico Público "José María Arguedas" - Andahuaylas, 2021 [Tesis de maestría, Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga]. http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/4695
Wong Herrera, M., Mora Urbina, A. & Navarro Jiménez, M. (2026). Inteligencia artificial: deteriorante del pensamiento crítico. Del zacate al papel: hacia una visión crítica de la tecnología, (7). Tecnológico de Costa Rica. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/delzacate/article/view/8243
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Lujan Netri, Néstor Adrián Balich

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Acorde a estos términos, el material se puede compartir (copiar y redistribuir en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material otra obra), siempre que a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), b) no se use para fines comerciales y c) se mantengan los mismos términos de la licencia.














