Ingeniería de características basada en análisis exploratorio de datos para el modelado y la previsión de gastos en turismo

Resumen

Este estudio piloto introduce una metodología de ingeniería de características (EC) basada en el análisis exploratorio de datos (AED) para ampliar y enriquecer un conjunto de datos inicialmente limitado. El objetivo principal es establecer un marco sistemático para predecir con precisión los gastos relacionados con el turismo en un resort en funcionamiento en Esquel, Argentina. Las prácticas de recopilación de datos en este tipo de establecimientos turísticos suelen ser deficientes: las reservas generalmente se registran manualmente o se almacenan en hojas de cálculo simples, y luego se examinan informalmente para identificar tendencias aparentes. En estas condiciones, el AED es una herramienta valiosa para investigar las relaciones entre las variables originales y para construir variables derivadas que capturen de manera más efectiva su asociación con la variable objetivo del estudio. Se especificó un modelo de regresión lineal multivariante para predecir el gasto turístico. Los nuevos predictores diseñados mediante EC con base en el AED, a saber, la Interacción entre huéspedes y Días, el Gasto por persona y la Duración de la estadía, permitieron una descomposición transparente e interpretable de la varianza en la variable dependiente. El rendimiento del modelo, evaluado mediante RMSE, MAE, MSE y la prueba F, sugiere que explica aproximadamente el 66.6% de la variabilidad del gasto turístico en el complejo. Estos resultados son muy prometedores y refuerzan el papel central de la EC y el AED en la creación y validación de modelos predictivos en el ámbito empresarial turístico.