IA generativa como herramienta para potenciar la ideación de soluciones digitales ante problemas complejos: un caso de estudio en Ingeniería en Sistemas de Información

Analía Barrionuevo; Matías  Santillán Ahumada

Autores/as

Analía Barrionuevo Universidad Tecnológica Nacional, Argentina https://orcid.org/0009-0008-8991-9035
Matías Santillán Ahumada Universidad Tecnológica Nacional, Argentina https://orcid.org/0009-0004-1746-6621

Palabras clave:

IA generativa, ideación, soluciones digitales, problemas complejos, educación en ingeniería

Resumen

Este trabajo presenta un caso de estudio desarrollado con 40 estudiantes de quinto año de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información, en el marco de la asignatura Administración Gerencial. La propuesta integra herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa como soporte para potenciar la capacidad de los estudiantes de idear soluciones digitales ante problemas complejos. La experiencia se estructura en un ciclo iterativo de tres etapas: identificación y expansión del problema, generación y enriquecimiento de la solución, y reflexión crítica sobre el uso de la IA. En las dos primeras etapas los estudiantes aplican metodologías de pensamiento creativo —lluvia de ideas o SCAMPER— y utilizan herramientas de IA generativa elegidas libremente, registrando los prompts utilizados y el número de interacciones necesarias para obtener la mejor respuesta. La tercera etapa promueve una reflexión grupal sobre los aspectos positivos y negativos del uso de la IA en el proceso de ideación y el aprendizaje colaborativo. Los resultados se analizan a través de las producciones grupales en cada instancia y de encuestas de percepción. La experiencia aporta evidencia empírica sobre el rol de la IA generativa como andamiaje cognitivo en la formación de ingenieros capaces de diseñar soluciones innovadoras en entornos digitales complejos.

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