Campo+Meteorología+IA: Predicción Temprana de Rinde para Kiwi

Authors

  • Alfredo Massacesi Universidad Nacional del Oeste, Argentina
  • Alejandra Yommi Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina
  • Silvia N. Pérez Universidad Nacional del Oeste, Argentina
  • Jorge Lozano Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina
  • María Angela David Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina
  • Dante Mendoza Universidad Nacional del Oeste, Argentina
  • Federico Balaguer Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina

Keywords:

Industria Agropecuaria, Investigación y Desarrollo, Kiwi

Abstract

Este trabajo presenta un proyecto en el área de Tecnología Agrícola que busca desarrollar un modelo de predicción temprana de rendimiento para el cultivo de Kiwi. En el proyecto, que aún está en curso, colaboran dos instituciones del sistema científico de Argentina y una empresa de base tecnológica: Universidad Nacional del Oeste, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y Stream S.A. Las actividades, derechos y obligaciones de cada una, se encuentran establecidas en un Convenio de Investigación y Desarrollo firmado recientemente. Cada una de las partes aportan su expertise y contribuyen al desarrollo tecnológico para facilitar y optimizar la producción de kiwi mediante la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial.

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Published

2024-09-11

Issue

Vol. 10 No. 6 (2024): JUI - University-Industry Relationship Workshop

Section

JUI - Jornadas de Vinculación Universidad-Industria

License

Copyright (c) 2024 Alfredo Massacesi, Alejandra Yommi, Silvia N. Pérez, Jorge Lozano, María Angela David, Dante Mendoza, Federico Balaguer

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How to Cite

Massacesi, A., Yommi, A., Pérez, S. N., Lozano, J., David, M. A., Mendoza, D., & Balaguer, F. (2024). Campo+Meteorología+IA: Predicción Temprana de Rinde para Kiwi. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 10(6), 6-10. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17946