Estudio regional de la producción del cultivo de caña de azúcar mediante simulaciones con DSSAT

Authors

  • Homero Lozza Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Argentina
  • Santiago Bustos Revol Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Argentina
  • Jonatan Mogadouro Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Argentina
  • Álvaro Soldano Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Argentina
  • Antonio Iriarte Empresa Ledesma SA
  • Mariana Minervini Empresa Ledesma SA
  • Cecilia Easdale Empresa Ledesma SA
  • Sergio Fadda Empresa Ledesma SA

Keywords:

Caña de azúcar, Modelos, Simulaciones, Mapas

Abstract

Las predicciones sobre el rinde de cultivos en donde el riego es un factor económico de la producción tienen gran interés para los tomadores de decisiones privados como para las oficinas del Estado. Este trabajo emplea un modelo de cultivo basado en DSSAT para simular la producción de biomasa de caña de azúcar y proveer mapas de rendimiento en el departamento de Ledesma, Jujuy. Asimismo, describe la adaptación del modelo para llevar los cálculos de la escala del lote a la regional, y traza su implementación en Python3. Finalmente, muestra con un ejemplo su potencial como sistema de información para apoyar la toma de decisiones sobre el riego suplementario.

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Published

2022-12-26

Issue

Vol. 8 No. 4 (2022): CAI 2022 - Congreso Argentino de AgroInformática

Section

CAI - Congreso Argentino de AgroInformática

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Copyright (c) 2022 Homero Lozza, Santiago Bustos Revol, Jonatan Mogadouro, Álvaro Soldano, Antonio Iriarte, Mariana Minervini, Cecilia Easdale, Sergio Fadda

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How to Cite

Lozza, H., Bustos Revol, S., Mogadouro, J., Soldano, Álvaro, Iriarte, A., Minervini, M., Easdale, C., & Fadda, S. (2022). Estudio regional de la producción del cultivo de caña de azúcar mediante simulaciones con DSSAT. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 8(4), 63-66. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18282