Inteligência artificial para predição de doenças em bovinos através de imagens: uma revisão sistemática da literatura
Keywords:
Aprendizado de máquina, Agropecuária, Tecnologia, Pecuária de Precisão, Diagnóstico por ImagemAbstract
Os avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a criação de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reconhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os trabalhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Rui Antonio da Rocha Lorensi, Sandro da Silva Camargo, Teresa Cristina Moraes Genro
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Acorde a estos términos, el material se puede compartir (copiar y redistribuir en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material otra obra), siempre que a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), b) no se use para fines comerciales y c) se mantengan los mismos términos de la licencia.
