Comparaci´on de descomposiciones espectrales en series de locomoci´on

Resumen

Este trabajo se centra en comparación de tres métodos de detección y extracción de descomposición aditiva de ritmos en señales no estacionarias, con ruido con características cercanas a la correlación de largo alcance. Dos de estos métodos se basan en descomposición de tiempo frecuencia usando la transformada wavelet continua, (CWT y SST), óptimos para el caso no estacionario, y el tercero es (SSA), un método algebraico definido para señales débilmente estacionarias que descompone en valores singulares la matriz de trayectorias trasladadas por un paso fijo. El análisis comparativo reveló un ritmo circadiano robusto detectado por los tres métodos con las tres ventanas de suavizado. Sin embargo, la detección de ciclos ultradianos fue menos consistente, mostrando algunas diferencias entre los métodos, relativo al problema de definición del modelo del ruido asociado.