Prototipo de sistema de análisis de flujo vehicular utilizando redes neuronales

Resumen

En este trabajo se presenta un prototipo de sistema de análisis de flujo vehicular para la Ciudad de Posadas, desarrollado por la Secretaría de Movilidad Urbana de la Municipalidad de Posadas. El sistema construido permite la detección de sentido, giro y conteo de vehículos dado un video tomado con una cámara de vigilancia o un dron. El prototipo está basado en una red neuronal YoloV8 para la detección de los vehículos, ByteTrack para el tracking y los datasets VisDrone y COCO. Los videos utilizados son de una intersección de dos avenidas con mucha congestión que sirven de ingreso al casco céntrico de la ciudad. El sistema permite definir zonas de ingreso y egreso para contar los vehículos que ingresan al nudo y la dirección que toman, de tal manera que permite ver cuáles son los giros más utilizados cuando los vehículos ingresan a la intersección. Si bien existen sistemas similares estos suelen ser muy complejos y costosos en cuanto a licencias. La posibilidad de replicar esta solución en otros municipios es muy factible ya que todo el sistema ha sido construido con software libre y solo requiere de videos capturados con cualquier dispositivo.