An Adaptive Nonmonotone Trust Region Method Based on a Structured Quasi Newton Equation for the Nonlinear Least Squares Problem
Palabras clave:
Trust region, Least Squares Problem, Structured Secant ApproximationResumen
In this work an iterative method to solve the nonlinear least squares problem is presented. The algorithm combines a secant method with a strategy of nonmonotone trust region. In order to dene the quadratic model, the Hessian matrix is chosen using a secant approach that takes advantage of the structure of the problem, and the radius of the trust region is updated following an adaptive technique. Moreover, convergence properties of this algorithm are proved. The numerical experimentation, in which several ways of choosing the Hessian matrix are compared, shows the effiency and robustness of the method.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2017 Graciela Croceri, Gonzalo Pizarro, Graciela Sottosanto
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista, no hagan uso comercial de ella y las obras derivadas de hagan bajo la misma licencia.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
