Comparación de redes de parentesco de habilidades: conectividades estructural y de parentesco en la movilidad laboral

Resumen

En este trabajo comparamos redes de parentesco de habilidades (SRNs), que resumen interacciones interindustriales estadísticamente significativas que representan intercambios latentes de habilidades derivados de flujos laborales observados. Utilizando datos de Argentina (ARG), Alemania (DEU) y Suecia (SWE), analizamos sus SRN mediante un método basado en teoría de la  información  diseñado para comparar redes con nodos no alineados. Mediante la extracción de network portraits-identificadores estructurales basados en las distribuciones de caminos cortos- medimos las divergencias entre pares para contrastar las diferencias en la conectividad binaria y la relación ponderada entre parentescos de habilidades de estos países. Encontramos que la  conectividad estructural de la SRN de ARG difiere significativamente de las de DEU y SWE, al mismo tiempo que las conectividades entre estos países contrastan entre sí. Ello sugiere que la existencia de especificidades en las estructuras fundamentales de interconexiones relacionadas con las habilidades en cada país.
En cambio, cuando al utilizar el indicador de parentesco de habilidades, las diferencias se vuelven menos pronunciadas sugiriendo un fenómeno universal en los intercambios de habilidades, destacando un posible patrón estructurado de movilidad laboral intersectorial en cualquier economía nacional. Estos resultados apoyan la idea de que los factores históricos y culturales conforman las SRNs, pero la conectividad estructural sigue siendo específica de cada país. Mientras que los patrones de intensidad de las habilidades (ponderados) parecen coherentes en las economías analizadas, la estructura topológica (binaria) varía notablemente, poniendo de relieve las  distintas dinámicas del mercado laboral, los patrones de especialización y los conjuntos de habilidades disponibles de cada país.