Modos principales de variabilidad del ciclo hidrológico del río Chubut y condiciones atmosféricas y oceánicas asociadas

Resumen

El río Chubut se extiende a lo largo de 1080 kilómetros desde su naciente en los Andes patagónicos hasta su desembocadura en el océano Atlántico. Su cuenca ocupa más del 60% del territorio provincial, con una descarga anual media de 1,1 km3, constituyendo la principal fuente de agua dulce de la región y posibilitando la generación de energía hidroeléctrica en el dique Ameghino. En este trabajo, se implementó una metodología basada en el análisis de componentes principales (ACP) para la individualización y el estudio de los principales patrones de variabilidad del río Chubut. Este análisis se aplicó a una serie de valores quincenales de caudal observados durante el periodo comprendido entre 1943 y 2019. Las componentes principales (PCs) resultantes fueron correlacionadas con variables atmosféricas derivadas del reanálisis ERA5 a niveles sinóptico y hemisférico en intervalos clave representativos de cada PC, con el objetivo de identificar posibles mecanismos relacionados con el origen de cada modo de variabilidad.

 En el presente estudio se exponen las tres primeras PCs, que explican el 59,1% de la varianza total del río. Las variabilidades interanual (PC1) e interestacional en dos componentes (PC2 y PC3) exhibieron una relación directa con las anomalías de precipitación sobre los Andes patagónicos. Aunque las anomalías de temperatura en la cuenca contribuirían a explicar las de caudal en ciertos períodos, no sería la variable dominante. La precipitación sobre la región que constituye la naciente verificó una correspondencia directa con cambios en el caudal del río, estando las alteraciones en esta variable asociadas a variaciones en el transporte de humedad desde el océano Pacífico tropical a nivel interanual, junto con alteraciones de la circulación local en la Patagonia propiciados por la propagación de trenes de ondas baroclínicas, en escalas temporales de mayor frecuencia.

Se examinó la relación entre los cambios identificados en la circulación local y hemisférica con ciclos climáticos de gran escala. La PC1 exhibió una correlación directa con ENOS, respaldada por el correspondiente campo de SST. Las PC2 y PC3 exhibieron patrones de correlación de altura geopotencial que resultaron compatibles con las anomalías observadas en escenarios de SAM negativa y positiva. Sin embargo, no se observó una relación significativa entre sus series de factores de carga y otra representativa del ciclo climático mencionado.