Climatología estadística estacional de las olas en el mar Argentino a partir del reanálisis ERA5

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24215/1850468Xe051

Palabras clave:

olas, mar de fondo, Atlántico Sur, Mar Argentino, meteorología marina

Resumen

El estado del mar en el océano Atlántico Sudoccidental, y en particular en el Mar Argentino, constituye un factor clave para la seguridad de la navegación, el diseño de infraestructuras marítimas y el desarrollo de actividades offshore. En este trabajo se presenta una caracterización climatológica del oleaje en esta región y áreas adyacentes, a partir de datos del reanálisis ERA5 del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (ECMWF), abarcando el período 1994–2024. Se analizan de manera diferenciada los regímenes de mar de viento y mar de fondo, considerando las principales variables del oleaje: altura significativa, período, así como su variabilidad estacional y espacial. Los resultados muestran una marcada modulación estacional del oleaje. El mar de viento presenta alturas medianas relativamente bajas en verano y máximos bien definidos en invierno, mientras que los eventos extremos alcanzan sus mayores valores durante el invierno austral. En cuanto al mar de fondo, se observa una mayor energía durante el invierno, con períodos más largos y alturas significativas superiores en el océano abierto, reflejando la influencia de sistemas generadores remotos del hemisferio sur. Las tendencias detectadas indican una relativa estabilidad en las condiciones medias, pero cambios más pronunciados y heterogéneos en los extremos, particularmente para el mar de viento. Finalmente, se analiza el caso de estudio del hundimiento del buque pesquero Argos Georgia en julio de 2024, evidenciando la relevancia del oleaje extremo y del forzamiento atmosférico sinóptico en situaciones de riesgo marítimo. Los resultados aportan información de base para la gestión operativa, la seguridad náutica y la evaluación de riesgos asociados al estado del mar en el Atlántico Sudoccidental. 

Referencias

Arce, J., Llano, M. P., & Scardilli, A. S., 2026: Nueva climatología de ciclones extratropicales en el Mar Argentino y su impacto en la seguridad náutica. Meteorologica, 51, e041-e041. https://doi.org/10.24215/1850468Xe041

Ardhuin, F., Chapron, B., & Collard, F., 2009: Observation of swell dissipation across oceans. Geophysical Research Letters, 36(6), L06607. https://doi.org/10.1029/2008GL037030

Chen, G., Chapron, B., Ezraty, R., & Vandemark, D., 2002: A global view of swell and wind sea climate in the ocean by satellite altimeter and scatterometer. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 19(11), 1849-1859. https://doi.org/10.1175/1520-0426(2002)019<1849:AGVOSA>2.0.CO;2

Dragani, W. C., Martin, P. B., Simionato, C. G., & Campos, M. I., 2010 Are wind wave heights increasing in south-eastern south American continental shelf between 32° S and 40° S?. Continental Shelf Research, 30(5), 481-490. https://doi.org/10.1016/j.csr.2010.01.002

Falabella, V., Campagna, C., & Croxall, J., 2009: Atlas del Mar Patagónico: Especies y Espacios. Wildlife Conservation Society & BirdLife International, 304.

Gramcianinov, C., Staneva, J., de Camargo, R. & da Silva Dias, P.L., 2023: Changes in extreme ocean wave events in the southwestern South Atlantic Ocean. Ocean Dynamics, 73, 663–678. https://doi.org/10.1007/s10236-023-01575-7

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., ... & Thépaut, J. N., 2020: The ERA5 global reanalysis. Quarterly journal of the royal meteorological society, 146(730), 1999-2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803

Holthuijsen, L. H., 2007: Waves in Oceanic and Coastal Waters. Cambridge University Press. 405 págs.

Kendall, M. G., 1975: Rank correlation methods. 4th Edition. Charles Griffin & Co., London. 600 págs.

Komen, G. J., Cavaleri, L., Donelan, M., Hasselmann, K., Hasselmann, S., & Janssen, P. A. E. M., 1994: Dynamics and Modelling of Ocean Waves. Cambridge University Press. 532 págs.

Mann, H. B., 1945: Nonparametric tests against trend. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 13, 245-259. https://doi.org/10.2307/1907187

Palastanga, V., Nuré, E. C., Collini, E. A., y Penalba, O. C., 2017: Observaciones meteorológicas superficiales de buques en navegación en el Atlántico Sudoccidental: control de calidad estadístico. Meteorologica, 42(2), 3-22. Disponible en: <https://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2017000200001&lng=es&nrm=iso>. ISSN 1850-468X.

Reguero, B. G., Losada, I. J., & Méndez, F. J.,2015: . A global wave power resource and its seasonal, interannual and long-term variability. Applied Energy, 148, 366–380. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.03.114

Salimbeni, A., Dragani, W., & Alonso, G., 2024: Ocean waves in the southwestern Atlantic Ocean: An evaluation of global wave models. International Journal of Climatology, 44(8), 2725-2738. https://doi.org/10.1002/joc.8477

Salimbeni, A.E., Alonso, G., Babanin, A. & Dragani, W., 2025: Wind sea and swell discrimination in the outer Río de la Plata Estuary, South Atlantic Ocean. Regional Studies in Marine Science, 83, 104079. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2025.104079

Semedo, A., Sušelj, K., Rutgersson, A., & Sterl, A., 2011: A global view on the wind sea and swell climate and variability from ERA-40. Journal of Climate, 24(5), 1461–1479. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3718.1

Sen, P. K., 1968: Estimates of the regression coefficient based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. https://doi.org/10.1080/01621459.1968.10480934

Theil, H., 1950: A rank-invariant method of linear and polynomial regression analysis. Indagationes Mathematicae, 12(85), 173.

Young, I. R., 1999: Wind Generated Ocean Waves. Elsevier, 2, 701 págs.

Young, I. R., Zieger, S., & Babanin, A. V., 2011: Global trends in wind speed and wave height. Science, 332 (6028), 451–455. https://doi.org/10.1126/science.1197219

Young, I. R., Fontaine, E., Liu, Q. & Babanin, A.V., 2020: The Wave Climate of the Southern Ocean. Journal of Physical Oceanography, 50(5), 1417–1433. https://doi.org/10.1175/JPO-D-20-0031.1

Zhang, Z., & Li, X. M., 2017: Global ship accidents and ocean swell-related sea states. Natural Hazards and Earth System Sciences, 17(11), 2041–2051. https://doi.org/10.5194/nhess-17-2041-2017

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Publicado

19-08-2026

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Banegas, L., Scardilli, Á., & Rodeiro, N. (2026). Climatología estadística estacional de las olas en el mar Argentino a partir del reanálisis ERA5. Meteorologica, e051. https://doi.org/10.24215/1850468Xe051